AI aramasındaki yerinizi görün
AI yanıtlarında markanızın yeri
Birlikte çalıştığımız 500'den fazla markadan birkaçı
Tüm referansları gör
Yetkinlikler
Yapay zeka görünürlüğünü oluşturan altı yetkinlik
Her karttaki etiket, o işin hangi aşamada devreye girdiğini gösteriyor. Bugünkü eksiğinize en yakın olanla ilerleyin.
KeşfetGEO Stratejisi ve Yapay Zeka Arama DenetimiMarkanız için hangi soruları izlemenin anlamlı olduğunu belirliyoruz. Bugünkü görünürlüğünüzü kaydediyoruz. Gösterilen kaynaklara bakarak önce incelenmesi gereken boşlukları ayırıyoruz.Yetkinliğe bakın 
KurTeknik GEO ve AI Tarama HazırlığıAI crawler'ları sayfaya doğrudan ulaşabiliyor mu, ziyaretçinin gördüğü içeriği render edebiliyor mu ve gerekli bilgiyi extract edebiliyor mu? Bu üç noktayı ayrı ayrı kontrol ediyoruz.Yetkinliğe bakın 
KurGEO İçerik OptimizasyonuÖnemli konuları, kullanıcının sorusunu doğrudan yanıtlayan bölümler hâlinde düzenliyoruz. İddia ve kaynak birbirinden kopmadığı için ilgili pasaj, tek başına alıntılandığında da anlamını koruyor.Yetkinliğe bakın 
KurEntity SEO (Varlık SEO) ve Bilgi GrafiğiMarkanızı, ürünlerinizi ve ekibinizi tanımlayan bilgileri karşılaştırıyoruz. Sitenizdeki anlatımla bu bilgileri doğrulayan dış kaynaklar, aralarındaki ilişkiler konusunda da birbiriyle uyuşmalı.Yetkinliğe bakın 
KurAtıf ve Kaynak OtoritesiSektörünüzde yanıtları etkileyen yayınları, profilleri, incelemeleri ve uzman kaynaklarını haritalıyoruz. Sonrasında markanızın gerçekten yer edinebileceği alanlara odaklanıyoruz.Yetkinliğe bakın 
İşletYapay Zeka Görünürlüğü ve ÖlçümlemeMarkanız için önemli prompt'lardan bir örnek set oluşturuyoruz. Marka bahisleriyle atıfların zaman içinde nasıl değiştiğini izliyoruz. Raporda, gözlediğimiz değişimin yanında verinin gösteremeyeceği noktaları da açıkça belirtiyoruz.Yetkinliğe bakın Adını nasıl koyacağınızdan emin değil misiniz?
AI SEO, AEO veya LLM SEO mu arıyorsunuz? Buradan başlayın
Sizi buraya getiren ifadeyi seçin. Her yol aynı GEO yetkinlik sistemine bağlanır.
Yapay Zeka Arama Optimizasyonu (AI SEO)Ekibiniz bu çalışmaya AI SEO diyorsa buradan başlayabilirsiniz. AI aramasında görünür olmak için yapılan SEO ile klasik SEO işlerini AI araçlarıyla yürütmek iki ayrı çalışma alanıdır. Sayfa, elinizdeki sorunu ilgili yetkinliğe yönlendiriyor.Göz atın 
Cevap Motoru Optimizasyonu (AEO)AEO ihtiyacıyla geldiyseniz destekli bir yanıtın sayfadan ayrı alındığında da bulunup anlaşılabilmesini beklersiniz. Gereken çalışma kanıta göre içerik, teknik, entity veya ölçümleme ekibinin alanına girebilir.Göz atın 
Büyük Dil Modelleri için SEO (LLM SEO)LLM SEO'nun kapsamını bu sayfada açıklıyoruz. Teknik, içerik, entity ve otorite tarafında kontrol edebildiğimiz alanları gösteriyoruz. Modelin kendi kararlarına uzanan sınırı açıkça çiziyoruz.Göz atın 
ChatGPT Görünürlüğü ve ChatGPT SEOChatGPT görünürlüğüne odaklanıyorsanız platforma özel testleri ve bunların sınırlarını burada görebilirsiniz. Strateji, içerik, otorite ve ölçümleme çalışmaları bu test düzeninin etrafında birlikte ilerliyor.Göz atın GEO'nun çalışma alanı
AI yanıtlarında iyileştirdiğimiz alanlar
GEO, markanızın AI yanıtlarında nasıl anıldığına, hangi kaynaklarla ilişkilendirildiğine ve doğru temsil edilip edilmediğine bakıyor. SEO'da bağlantıların sırası öne çıkar. Burada ise markanızın yanıtın içinde yer alıp almadığını, hangi kaynakların gösterildiğini ve nasıl anlatıldığınızı inceliyoruz.
Alıcıların karşılaştığı değişim oldukça somut. Giderek daha fazla soru, herhangi bir bağlantıya tıklanmadan yanıtlanıyor ve bu yanıt çoğu zaman yalnızca birkaç markadan söz ediyor. Amacımız markanıza bu yanıtlar içinde yer açmak, neyin değiştiğini de kayıt altında tutmak.
Araştırmacılar bu değişimi, bağlantı temelli erişimden sistemin yanıtı doğrudan yazdığı bir sentez modeline geçiş olarak tanımlıyor. Bazıları bu davranışı “Minimum Çaba İlkesi” üzerinden açıklıyor. Uygulama tarafında schema işaretlemesi de belirsizliği azaltan temel araçlardan biri.
İncelediğimiz parçalar
GEO stratejisi tek bir alana dayanmaz
Bir AI sistemi aynı yanıtı kurarken web varlığınızın farklı parçalarından yararlanabilir. Soruyu gerçekten çözen içeriği, modelin güvenebileceği kaynakları ve crawler'ların sayfaya ulaşıp içeriği okuyup okuyamadığını birlikte inceliyoruz.
Yayımlanmış bir GEO karşılaştırma çalışması, kendi değerlendirmesinde belirli taktiklerin görünürlüğü %40'a kadar artırdığını bildirdi. Bu bulguyu araştırma girdisi olarak kullanıyoruz. Sonucu tahmin veya garanti saymıyoruz. Uygulamada markaya özgü bir başlangıç ölçümüne, kontrollü testlere ve insan denetimine ihtiyaç var.
Çalışma biçimimiz
GEO kararlarını ölçümle destekliyoruz
Önce bugünkü tabloyu görüyoruz, sonra hangi değişikliğin test edilmeye değer olduğuna karar veriyoruz.
Herhangi bir değişikliğe başlamadan önce markanızın AI yanıtlarında ne sıklıkla göründüğünü ölçüyoruz. Aynı sorularda rakiplerinizin nerede kaynak gösterildiğini de kayda alıyoruz.
Bu başlangıç ölçümü boşlukları görünür kılıyor. Rakibinizin atıf aldığı, sizin almadığınız soruları alıcılarınız açısından önemine göre sıralıyoruz.
Sonrasında sayfadaki ana yanıtı öne çıkarıyoruz, verinin anlamını netleştirdiği yerde schema işaretlemesi ekliyoruz. GPTBot ve ClaudeBot gibi AI crawler'larının sayfaya gerçekten ulaşabildiğini ayrıca doğruluyoruz.
Değişiklikler yayına girdikten sonra atıf boşluklarını, marka algısını ve doğruluğu izlemeyi sürdürüyoruz. Modeller güncellendikçe ve rakipler yeni içerik yayımladıkça görünürlük tablosu da değişebiliyor.
GEO çalışmasının adımları
GEO, kullandığınız anahtar kelime planına yeni bir ölçüm katmanı ekliyor. Değişimi takip edebileceğimiz bir soru seti hazırlıyoruz ve nasıl ölçüm yapacağımızı birlikte belirliyoruz. `robots.txt` ayarını kontrol edip AI crawler'larının doğrudan erişimini test ediyoruz, ardından markanızla ilgili bilgileri daha açık ve bulunabilir kılacak işleri önceliklendiriyoruz. Hangi kaynağın seçileceğine veya gösterileceğine model karar veriyor. İlk ölçüm, bugün hangi sorularda rakiplerinizin kaynak gösterildiğini ortaya koyuyor. Böylece ilk testin nerede emeğe değeceğini görebiliyoruz.
Keşfet
AI aramasındaki mevcut görünürlüğünüzü ve boşlukları kaydediyoruz. Entity ile schema kurulumunu inceliyoruz, AI crawler'larının sitenize doğrudan erişebildiğini de kontrol ediyoruz.
Kur
Önce doğrudan yanıtı ve onu destekleyen kaynakları yerleştiriyoruz. Sonra schema ile yapılandırılmış veriyi güçlendiriyoruz, gerektiğinde gerçek zamanlı veri akışlarını bağlıyoruz ve destekleyici dijital ekosistemi kuruyoruz.
İşlet
AI arama ürünleri değiştikçe marka algısını ve atıf boşluklarını izliyoruz, görünürlüğü raporluyoruz ve schema kurulumunu güncel tutuyoruz.
Müşterilerimizin gözünden
Müşterilerimiz çalışma deneyimlerini anlatıyor
Süreci ve ekibimizi, birlikte çalıştığımız kişiler kendi sözleriyle anlatıyor.
SEO konusunda daha önce global bir tedarikçi ile çalışmaktaydık. Bu ekipler ile erişilebilirlik ve süreç yönetimi biraz daha zor oluyordu. Aynı zamanda bütçesel açıdan da kur farkları ve adam/saatler sebebiyle global tedarikçiler daha maliyetli oluyordu bizler için. Zeo ile çalışmaya başlamamızla beraber önce bir audit, sonuçların ve problemlerin fix edilme sürecinden geçtik. Bu süreçlerden sonra SEO’yu dijital pazarlama için stratejik bir yere oturttuk ve markalarımız için always-on bir SEO stratejisini de oluşturmuş ve adım adıma hayata geçirmiş olduk.
6 yıldır MediaMarkt olarak Zeo ile SEO süreçlerimizi yönetmek konusunda çok sıkı ve koordineli bir şekilde ilerliyoruz. Organik trafiğimizin arttırılması ve geliştirilmesi konusunda Zeo tarafından en üst düzeyde geri bildirimler alıyoruz. 7/24 tüm konularımızda hızlı destek alabilmek ayrıca markamızı bizi daha iyi sahiplenip devamlı geliştirilmesi konusunda Zeo ile çalışmak çok keyifli ve herkese tavsiye ediyoruz.
Her an değişebilen regülasyon ve algoritmaları çok sıkı takip etmemiz; hızla aksiyon almamız gerekiyor. İşte bu noktada Zeo, profesyonel, yenilikçi ve çözüm odaklı yaklaşımı ile tüm beklentilerimizi karşılayan bir partner oldu. Zeo ekibi, optimizasyon süreçlerimize ve markamıza, kendilerine ait bir değer gözüyle bakarak başarının paydaşı oldular. Acıbadem Sağlık Grubu ailesi olarak yorulmadan çalışan, sürekli gelişim gösteren, enerjilerini her koşulda yüksek tutmaktan taviz vermeyen tüm Zeo ekibine teşekkür ederiz!
ZEO ile websitemizin İngiltere’deki görünürlülüğünü artırmanın yanında; işini sıkı takip eden ve alanında tecrübeli ekibi bizi her zaman SEO için doğru yerde olduğumuz hissiyatını verdi. Rekabetin yüksek olduğu bir ülkede ve sektörde ZEO ile doğru yolda ilerliyoruz.
Web sitemizin altyapı geçiş sürecinde birçok firma ile görüşmelerimizin nihayetinde Zeo ile tanıştık. Problemi keşfedip, daha iyi çözümler üretebilmek adına yeni yaklaşımlar sergileyen, iletişim becerisi yüksek, ihtiyacınız olabilecek noktalarda sizlere her anlamda destek olabilecek çok inovatif bir ekipleri var. Zeo ile çalıştığımız her dakika bunun çok doğru verilmiş bir karar olduğuna daha da ikna oluyoruz . Digital tarafta bir sihirli değneğe ihtiyacınız varsa çok doğru yerdesiniz.
Birlikte yürüttüğümüz işler
Vaka Analizleri
Arama sonuçları biçim değiştirirken bulunabilir kalması gereken siteler. Görünürlük rakamlarının arkasındaki çalışma.
Bu işi yürüten ekip
Zeo 2011'den bu yana altı farklı alanda 500'den fazla markayla çalıştı. Aşağıda, bu sayfanın ait olduğu alanın liderlerini görüyorsunuz.
Kullandığımız araçlar
AI yanıtlarını hangi araçlarla izliyoruz
Üretken aramada okunacak veri, sıralama raporundan çok daha az. Bu yüzden işin büyük kısmı, bunun için tasarlanmamış araçlardan kanıt toplamak oluyor.
AI yanıt ve alıntı takibi
- ProfoundAI yanıtlarında markanızın yer alıp almadığını ve rakip atıflarını Profound'un yanıt motoru modülüyle takip ediyoruz. ChatGPT, Gemini, Perplexity ve AI Overviews üzerindeki görünürlüğü ham arama verileriyle birleştiriyoruz. Elde ettiğimiz veriler, tüm GEO stratejimizin dayandığı ilk durumu oluşturmamıza yardımcı oluyor.
- Peec AIBu sayfada marka anılmalarını, kaynak olarak verilen atıfları ve bu anılmaların tonunu zaman içinde takip ettiğimizi söylüyoruz. Peec AI bunların her birini tek bir puanda toplamak yerine ayrı prompt ve ayrı model altında raporluyor. Örnekleme yöntemini raporda gösterebilmemiz de buna dayanıyor. Bu ayrım olmadan birleşik bir puandaki hareketi hangi sorunun ya da hangi platformun ürettiğine kadar geri götüremezdik.
- Otterly.AISayfadaki ölçüm yaklaşımı anılma, atıf ve tonu tek bir sayıya indirgemiyor. Otterly.AI bu üçünü her motor için ayrı alanlarda tutuyor, duygu tonu takibi de atıf kaydının yerine geçmiyor, yanında duruyor. Bu ayrım burada önemli, çünkü sayfa aynı zamanda örnekleme yöntemini açıklamayı taahhüt ediyor ve birleştirilmiş bir görünürlük puanının açıklanacak bir örneklemi olmuyor.
- SemrushSayfa, GEO ile SEO ayrımıyla açılıyor: biri linklerin nasıl sıralandığıyla, diğeri sistemin ne söylediği ve neye atıf verdiğiyle ilgileniyor. Semrush bu iki okumayı tek hesapta topluyor. AI Visibility Toolkit yapay zeka yanıtlarındaki marka varlığını izlerken klasik veri seti sıralama ve talep tarafını tutuyor. Müşteriye bu ikisinin birbirinden bağımsız hareket ettiğini gösterirken de bunu kullanıyoruz.
- AhrefsAI Overview sonuçlarındaki atıf varlığını ikinci bir bağımsız kaynakla doğrulamamız gerektiğinde Ahrefs Brand Radar verilerinden yararlanıyoruz. Ekibinizin zaten organik takip için kullandığı veri setini AI görünürlük analizine dahil ediyoruz. Böylece kapsamlı audit çalışmalarına başlamadan önce genel durum hakkında hızlı bir ön kontrol yapabiliyoruz.
- SE RankingSE Ranking'in AI Search eklentisi, AI Overview görünümlerini ve chatbot anılmalarını hesabın zaten kullandığı sıralama aracının içinde takip ediyor. Bu, ayrı bir AI görünürlük platformunun maliyetini karşılamayan bütçelerde işe yarıyor. Kapsamı özel araçlara göre dar kaldığı için, bu sayfadaki bir taban sayıyı paylaşmadan önce hangi araçla çalıştığımızı belirtiyoruz.
- OpenAIBu sayfa ChatGPT'yi test ettiği sistemler arasında sayıyor ve her sistemin kaynakları farklı biçimde getirip farklı biçimde andığını, bu yüzden ayrı test koşulları gerektiğini söylüyor. Dolayısıyla ChatGPT burada metin üreten bir araç değil, ölçülen bir yüzey. Üzerinde anlaşılan soru setini çalıştırıp yanıtı, verilen kaynakları ve browsing'in açık olup olmadığını kaydediyoruz. Bu koşullar eklenmemiş bir ekran görüntüsü sonraki çalıştırmayla karşılaştırılamıyor.
- Google GeminiGemini, bu sayfanın test etmeyi taahhüt ettiği sistemlerden biri ve sayfa bir platformdaki sonucun diğerine taşınmadığını açıkça söylüyor. Aynı soru panelini Gemini üzerinde kendi kayıtlı koşullarıyla çalıştırıp çıktıyı ayrı bir seride tutuyoruz. Bir Gemini yanıtını ChatGPT bulgusunun doğrulaması saymak, sayfanın tam olarak dışladığı kestirme yol oluyor.
Varlık ve yapılandırılmış veri
- Schema AppStructured data yapısını sayfa bazlı kod parçaları yerine bütünsel bir entity grafiği olarak Schema App üzerinde kurguluyoruz. Anlamsal veri katmanını düzenli olarak güncelleyip kapsama oranlarını denetliyoruz. Böylece AI sistemlerinin sitenizdeki kavramsal ilişkileri daha doğru anlamasını sağlıyoruz.
- InLinksSayfadaki schema yanıtı şu: yapılandırılmış veri bir fiyatı, bir değerlendirmeyi ya da bir kurumu açıkça tanımlıyor ve modelin yanlış okuma payı azalıyor. InLinks bu markup'ı ayrı bir şablondan değil, sayfanın kendi metninde tespit ettiği entity'lerden üretiyor. Böylece JSON-LD yalnızca görünür sayfanın desteklediğini iddia ediyor. Müşterinin CMS'i kendi markup'ını üretiyorsa InLinks'i entity referansı olarak kullanıp yayını mevcut şablona bırakıyoruz.
- YextBu sayfa, kendi siteniz dışındaki bir anılmanın blog yazınızdan daha ağır basabileceğini söylüyor. Yext düzeltilmiş bir bilgiyi bu ağırlığı taşıyan dizinlere ve yayıncı profillerine ulaştırıyor, üzerine yazma tespitiyle de bir kaydın eski haline döndüğünü gösteriyor. Kapsamı yalnızca bağlı olduğu ağ. Bağımsız bir yayıncıdan yine talep etmek gerekiyor ve sayfa bunun aksini iddia etmiyor.
- Screaming FrogDetaylı çalışmalara geçmeden önce sitenin sunucudan çıkan ilk ham HTML halini Screaming Frog ile crawl ediyoruz. Crawler'ların JS çalıştırmadan ne gördüğünü net biçimde ortaya çıkarıyoruz. Bu tarama çıktısı, içerik çıkarma ve indeksleme sorunlarını teşhis ederken temel referansımız oluyor.
- Google Search ConsoleSearch Console üzerindeki indeks kapsamı ve URL inceleme verilerini AI crawler davranışlarıyla karşılaştırıyoruz. Googlebot'un rahatça indekslediği ancak AI crawler'larının erişemediği durumları tespit ediyoruz. İki sistem arasındaki farkı inceleyerek teknik altyapı iyileştirmelerini önceliklendiriyoruz.
- WikidataBu sayfadaki schema sorusu aslında modelin bir bilgiyi yanlış atfetme payını daraltmakla ilgili. Wikidata markanın tanımlayıcılarını ve temel bilgilerini herkese açık ve kaynaklı biçimde tutuyor, birçok sistem de bunu doğrudan kullanıyor. Buradaki bir hata kendi sayfanızdakinden daha uzağa yayılıyor. Taban ölçümde bu kaydı kontrol edip kaynaklı düzeltmeleri hazırlıyoruz. Neyin kabul edileceğine Zeo değil, topluluk karar veriyor.
İçerik kanıtı ve kaynak
- Surfer SEOİçerik hazırlık sürecinde taslakların anlamsal derinliğini Surfer SEO ile analiz ediyoruz. Halihazırda atıf kazanan ve üst sıralarda yer alan sayfaların kapsama kalıplarını inceliyoruz. Böylece içeriğin hem kullanıcılar hem de yanıt üreten sistemler için eksiksiz bir kaynak olmasını sağlıyoruz.
- NotionSayfa yaklaşık üç hafta sonunda kapsamlı bir denetim raporu ve kurulum yol haritası vaat ediyor. Bu belgeyi Notion'da topluyoruz. Her bulgu, dayandığı prompt ve kanıtla bağlantılı kalıyor, yol haritasındaki maddeler de sahiplerini koruyor. Sunum dosyası yerine burada tutmamızın nedeni, kaydın sonraki değerlendirmede yeniden yazılmak yerine açılıp devam ettirilebilmesi.
AI ajanları için crawl ve render
- Cloudflare AI Crawl ControlBir modelin ne söylediğini sormadan önce sayfayı okuyup okuyamadığını sormak gerekiyor. Cloudflare'in AI Audit'ten adı değiştirilerek genel kullanıma açılan AI Crawl Control aracı, bot bazında istek ve engelleme sayılarını edge tarafında raporluyor. Böylece bir WAF kuralının GPTBot'u engellediği varsayım değil, kayıt olarak görünüyor. Yalnızca Cloudflare üzerinden yayınlanan siteleri kapsıyor. Diğer durumlarda aynı kanıtı sunucu loglarından okuyoruz.
Dijital PR ve outreach
- Muck RackKazanılmış medya ve dijital PR çalışmalarında doğru gazetecilere ulaşmak için Muck Rack verilerini kullanıyoruz. Gazetecilerin son zamanlarda yayınladığı yazıları inceleyerek konuyla gerçekten ilgilenen kişileri belirliyoruz. Güncel olmayan basın listeleri yerine hedefli iletişim kurarak atıf potansiyeli yüksek kaynaklarda yer almayı amaçlıyoruz.
Ölçümleme ve raporlama
- Google AnalyticsBu sayfa iddialarını ölçülü tutuyor: anılma, atıf ve tonu ölçüyor ve verinin henüz tek bir yetkili kaynaktan gelmediğini söylüyor. GA4 tablonun diğer yarısı, yani AI kaynaklı bir oturumun siteye geldikten sonra ne yaptığının izinli birinci taraf kaydı. Yalnızca kaynağını koruyan yönlendirmeleri görebiliyor. Destekli dönüşüm çalışmasında kaynağı silinmiş trafiği toplama katmak yerine adı konmuş bir bilinmeyen olarak tuttuğumuz için bu sınır önemli.
- SimilarwebGEO çalışmalarının yalnızca marka bahsetmelerine değil gerçek ziyaretçi trafiğine katkısını Similarweb ile izliyoruz. AI sohbet araçlarından gelen trafiği organik ve ücretli kanallardan ayırarak segmentlere bölüyoruz. Bu sayede görünürlük artışının site trafiğine nasıl yansıdığını açıkça gösteriyoruz.
GEO'nun çevresindeki uzmanlıklar
Arama, içerik ve analytics ekipleri kendi sorumluluklarının başladığı yerde çalışmaya katılıyor. İşin ekipler arasında nasıl ilerleyeceğini teslimata başlamadan önce netleştiriyoruz.
Sonraki adım
Yapay zekâ arama görünürlüğünüzü değerlendirin
Başlamadan önce
GEO hakkında sık sorulanlar
GEO ile geleneksel SEO arasındaki temel fark nedir?
Geleneksel SEO, web sayfalarını arama motoru sonuç sayfalarındaki (SERP) mavi bağlantılarda üst sıralara taşımaya odaklanır. GEO (Generative Engine Optimization) ise ChatGPT, Perplexity ve Google Gemini gibi AI arama motorlarının sentezlediği doğrudan yanıtlarda markanızın nasıl temsil edildiğine, hangi iddialarla öne çıktığına ve hangi kaynaklarla desteklendiğine bakar. Dolayısıyla hem optimize ettiğimiz içerik mimarisi hem de takip ettiğimiz görünürlük metrikleri geleneksel sıralama takibinden farklılaşır.
Hangi yapay zeka arama motorları ve modeller için optimizasyon yapıyorsunuz?
ChatGPT (SearchGPT entegrasyonu dahil), Google Gemini (ve AI Overviews), Perplexity, Claude ve Microsoft Copilot başta olmak üzere arama ve bilgi getirme (retrieval) yeteneğine sahip tüm büyük modeller için çalışıyoruz. Her platformun web'i tarama sıklığı, kaynak seçme algoritması ve yanıt içi atıf verme mekanizması farklı olduğu için test ve optimizasyon kurgularını platforma özel yürütüyoruz.
Mevcut SEO içeriklerimiz AI yanıtlarında kaynak gösterilmek için yeterli mi?
Klasik SEO için üretilmiş uzun ve anahtar kelime yoğunluklu metinler, LLM'lerin bilgi extract etmesini zorlaştırabilir. AI motorları, net sorulara doğrudan ve kanıtlı cevaplar veren, bağımsız birer bilgi parçası olarak alıntılanabilen modüler içerikleri tercih eder. Mevcut içeriklerinizi bu yanıt odaklı ve taranabilir formata uygun şekilde yeniden yapılandırıyoruz.
Yapılandırılmış veri (Schema) ve llms.txt dosyaları GEO başarısında ne kadar etkili?
JSON-LD ve Schema işaretlemeleri, modellerin ürün özellikleri, fiyatlar, uzman profilleri veya kurumsal ilişkiler hakkında tahmin yürütmek yerine kesin veriye ulaşmasını sağlar. Sitenin kök dizinine eklenen llms.txt ise AI crawler'larına sitenin en yetkili dokümantasyonunu ve özetini doğrudan sunar. Bu iki katman, modellerin markanızı yanlış anlamasını ve hatalı bilgi üretmesini önlemede kritik rol oynar.
Reddit, YouTube ve sektörel yayınlar gibi üçüncü taraf kaynaklar AI görünürlüğünü nasıl etkiler?
LLM'ler bir marka hakkındaki bilgiyi yalnızca markanın kendi sitesinden değil; Reddit tartışmalarından, YouTube incelemelerinden, sektörel otorite sitelerinden ve bağımsız yayınlardan derler. Markanızın üçüncü taraf platformlardaki temsilini inceliyor, atıf boşluklarını belirleyerek harici kaynaklardaki güvenilirlik ve otoritenizi artıracak stratejiler kuruyoruz.
GEO çalışmalarının başarısını ve yatırım getirisini (ROI) nasıl ölçümlüyorsunuz?
Markanız için tanımladığımız öncelikli prompt ve soru setleri üzerinden marka bahsi (share of model), atıf payı, yanıt doğruluğu ve önerilme sıklığını periyodik olarak ölçüyoruz. Ayrıca AI motorlarından sitenize gelen yönlendirme trafiğini (referral) ve bu kullanıcıların dönüşüm oranlarını analitik katmanında ayrıştırarak somut iş etkisini raporluyoruz.
Kapsamlı bir GEO denetimi (audit) ve strateji süreci ne kadar sürer?
İlk kapsamlı denetim genellikle 3 ila 4 hafta sürer. Bu süreçte sitenizin AI crawler erişilebilirliğini, varlık (entity) netliğini, atıf boşluklarını ve güncel model görünürlüğünü analiz ediyoruz. Çalışmanın sonunda teknik, içerik ve dijital PR adımlarını içeren önceliklendirilmiş bir uygulama yol haritası teslim ediyoruz.
AI modellerinde kesin bir sıralama veya sabit atıf garantisi vermek mümkün mü?
LLM'ler olasılıksal sistemler olduğu için sabit bir sıra veya %100 atıf garantisi vermek teknik olarak mümkün değildir. Bizim amacımız; modellerin sitenizi sorunsuz taraması, içeriğinizi en yetkili kaynak olarak algılaması ve ilgili sorgularda markanızı doğru bağlamda öne çıkarması için gereken tüm teknik ve anlamsal şartları eksiksiz sağlamaktır.