Tek bir puan, AI görünürlüğünün tamamını anlatamaz. Markanızın ne sıklıkla anıldığını, atıf verilen sayfaları, bilgi doğruluğunu, öneri bağlamını, rakip hareketini ve tanımlanabilen yönlendirme sonuçlarını ayrı sinyaller olarak izliyoruz. Her sinyali kendi örneklemi, ölçüm tabanı ve sınırlarıyla raporluyoruz.
AI yanıtlarında markanızın nasıl yer aldığını izleyin hizmet görseli

Birlikte çalıştığımız 500'den fazla markadan birkaçı

Tüm referansları gör
  • Defacto
  • Madame Coco
  • Yandex
  • Tazedirekt
  • TransferGo
  • Akşam
  • Amazon
  • BMW
  • Shell
  • Hyundai
  • PepsiCo
  • Red Bull
  • MediaMarkt
  • Decathlon
  • Trendyol
  • Hepsiburada
  • Sahibinden.com
  • Bayer
  • Sanofi
  • EY
  • KPMG
  • DenizBank
  • Acıbadem Sağlık Grubu
  • Abdi İbrahim
Her yöntem tek bir karara ve ölçüm tabanına odaklanır. Birlikte kullanılabilirler, ama bir sinyaldeki kesinliği başka bir sonuç için kullanmayız.

Tekrarlanabilir gözlem düzenini bu yetkinlik içinde kuruyoruz. Neyin göründüğünü, örneklenen panelde ne sıklıkla karşılaştığımızı ve yanında hangi kanıtın bulunduğunu kaydediyoruz. Ardından hareketin aksiyon almak için yeterince büyük olup olmadığını değerlendiriyoruz.

Strateji, hangi soruların izleneceğini tanımlar. Uygulama ekipleri teknik erişim, içerik, varlık bilgisi ve otorite tarafındaki işleri yürütür. Biz paneli yeniden çalıştırıyoruz. Değişkenliği ve belirsizliği kayıtta tutuyoruz, her bulguyu aksiyon alabilecek sorumlu ekibe iletiyoruz.

Gürültü kendiliğinden işe dönüşmüyor; bir hareketin sorumlu bulabilmesi için kararlaştırılan sınırı aşması gerekiyor.

Sorular, platformlar, pazarlar, event tanımları, ölçüm tabanları, geçerlilik kuralları ve bilinen kör noktalar başlangıç ölçümünden önce sabitleniyor; her tekrar edilen örneklem tam yanıt bağlamını — başarısız denemeler dahil — platform ve arayüz değişiklikleriyle aynı zaman çizelgesinde saklıyor. Belirsiz etiketleri bir uzman tam iddialar ve kaynaklar üzerinden çözüyor; markanın anılması, atıf, yönlendirme ve sonuç sinyalleri tek bir puana indirgenmek yerine kendi ölçüleriyle kalıyor. Soru evrenini Strateji tanımlıyor; teknik, içerik, varlık ve otorite ekipleri kendi kontrollerindeki koşulları geliştiriyor; ölçümleme onaylanan değişiklikten sonra paneli yeniden çalıştırıyor ve desteklenen bulguyu aksiyon alabilecek kişiye iletiyor.

Önce gözlem kurallarını birlikte belirliyoruz. Sonrasında aynı koşullarda veri topluyoruz, uzman incelemesi yapıyoruz ve bulguları sorumlu ekiplere aktarıyoruz.
  1. Paneli ve tanımları birlikte sabitliyoruz

    Başlangıç ölçümünden önce soruları, platformları, pazarları, event kurallarını, ölçüm tabanlarını, geçerlilik koşullarını ve bilinen kör noktaları belirliyoruz.
  2. İlk ölçümü sürüm bilgisiyle kaydediyoruz

    Örneği birden fazla kez çalıştırıyoruz. Başarısız denemeleri ve tam yanıt bağlamını koruyoruz. Platform ve arayüz değişikliklerini aynı zaman çizelgesine ekliyoruz.
  3. Her sinyali kendi bağlamında inceliyoruz

    Uzmanlarımız belirsiz etiketleri çözüyor, tam kaynakları ve iddiaları kontrol ediyor. Markanın anılması, atıf, yönlendirme ve sonuç sinyallerini ayrı tutuyoruz.
  4. Önemli hareketi ilgili ekibe iletiyoruz

    Yalnızca kararlaştırılan sınırı aşan hareketler için uyarı oluşturuyoruz. Bulguyu sorumlu ekibe aktarıyoruz, onaylanan değişikliklerden sonra paneli yeniden çalıştırıyoruz.

Süreci ve ekibimizi, birlikte çalıştığımız kişiler kendi sözleriyle anlatıyor.

  • Didem Namver

    SEO konusunda daha önce global bir tedarikçi ile çalışmaktaydık. Bu ekipler ile erişilebilirlik ve süreç yönetimi biraz daha zor oluyordu. Aynı zamanda bütçesel açıdan da kur farkları ve adam/saatler sebebiyle global tedarikçiler daha maliyetli oluyordu bizler için. Zeo ile çalışmaya başlamamızla beraber önce bir audit, sonuçların ve problemlerin fix edilme sürecinden geçtik. Bu süreçlerden sonra SEO’yu dijital pazarlama için stratejik bir yere oturttuk ve markalarımız için always-on bir SEO stratejisini de oluşturmuş ve adım adıma hayata geçirmiş olduk.

    Didem Namver, Sr. Head of Digital
  • Yiğit Ertem

    6 yıldır MediaMarkt olarak Zeo ile SEO süreçlerimizi yönetmek konusunda çok sıkı ve koordineli bir şekilde ilerliyoruz. Organik trafiğimizin arttırılması ve geliştirilmesi konusunda Zeo tarafından en üst düzeyde geri bildirimler alıyoruz. 7/24 tüm konularımızda hızlı destek alabilmek ayrıca markamızı bizi daha iyi sahiplenip devamlı geliştirilmesi konusunda Zeo ile çalışmak çok keyifli ve herkese tavsiye ediyoruz.

    Yiğit Ertem, Ecommerce Web Channel & PIM Department Manager
  • Emre Baykal

    Her an değişebilen regülasyon ve algoritmaları çok sıkı takip etmemiz; hızla aksiyon almamız gerekiyor. İşte bu noktada Zeo, profesyonel, yenilikçi ve çözüm odaklı yaklaşımı ile tüm beklentilerimizi karşılayan bir partner oldu. Zeo ekibi, optimizasyon süreçlerimize ve markamıza, kendilerine ait bir değer gözüyle bakarak başarının paydaşı oldular. Acıbadem Sağlık Grubu ailesi olarak yorulmadan çalışan, sürekli gelişim gösteren, enerjilerini her koşulda yüksek tutmaktan taviz vermeyen tüm Zeo ekibine teşekkür ederiz!

    Emre Baykal, Director of Digital Marketing
  • Kaan Deniz

    ZEO ile websitemizin İngiltere’deki görünürlülüğünü artırmanın yanında; işini sıkı takip eden ve alanında tecrübeli ekibi bizi her zaman SEO için doğru yerde olduğumuz hissiyatını verdi. Rekabetin yüksek olduğu bir ülkede ve sektörde ZEO ile doğru yolda ilerliyoruz.

    Kaan Deniz, Founder
  • Zeynep Yaşar

    Web sitemizin altyapı geçiş sürecinde birçok firma ile görüşmelerimizin nihayetinde Zeo ile tanıştık. Problemi keşfedip, daha iyi çözümler üretebilmek adına yeni yaklaşımlar sergileyen, iletişim becerisi yüksek, ihtiyacınız olabilecek noktalarda sizlere her anlamda destek olabilecek çok inovatif bir ekipleri var. Zeo ile çalıştığımız her dakika bunun çok doğru verilmiş bir karar olduğuna daha da ikna oluyoruz . Digital tarafta bir sihirli değneğe ihtiyacınız varsa çok doğru yerdesiniz.

    Zeynep Yaşar, İş geliştirme Uzmanı & E-ticaret Proje Yöneticisi

Yapay zekâ yanıt motorlarının beslendiği indeksleme, içerik derinliği ve alan adı otoritesini oluşturan organik arama çalışmaları.

GEO çalışması, AI yanıtlarının bugün bir marka hakkında gerçekte ne söylediğini kaydetmekle başlıyor, sonra etkileyebileceğiniz kısımlara geçiyor. Aşağıdaki danışmanlar, bu sayfanın kapsadığı yetkinlikte çalışıyor.

Üretken aramada okunacak veri, sıralama raporundan çok daha az. Bu yüzden işin büyük kısmı, bunun için tasarlanmamış araçlardan kanıt toplamak oluyor.

AI yanıt ve alıntı takibi

  • ProfoundBu sayfadaki yol haritası bir ölçüm paneli üzerinden ilerliyor ve her sonucun örneklem büyüklüğü, neyin üzerinden hesaplandığı ve bilinen sınırlılıklarıyla verilmesini istiyor. Profound'un çalıştırma koşulu kayıtları bu panelin temelini oluşturuyor. Uzman, bir sonucun neyi destekleyip neyi destekleyemeyeceğini karar alınmadan önce bu kayıttan açıklayabiliyor.
  • Peec AIBu sayfa tek bir görünürlük puanını reddediyor, çünkü anılmalar ile yönlendirmelerin hesaplama tabanları farklı. Peec AI bir tabanın söylenebilmesini sağlayan prompt ve model bazlı yapıyı koruyor: anılma oranı, arkasında örneklem olmayan bir sayı değil, gözlendiği çalıştırmalar üzerinden sayılan bir oran oluyor. Aynı yapı, bir hareketin onu üreten dilime kadar izlenmesini de mümkün kılıyor.
  • Otterly.AIBu sayfada tek bir görünürlük puanının yanıtın markayı andığını, önerdiğini, atıf verdiğini ya da dönüşüm getirdiğini açıklayamayacağını belirtiyoruz. Otterly.AI'ın platform ve event bazındaki ayrımı bu farkları koruyor. Sayfadaki dört alt yöntemin ayrı ölçümleri de bu veriden besleniyor.
  • SemrushRakip hareketi, bu sayfanın ayrı tutmakta ısrar ettiği ölçülerden biri. Semrush her iki tarafı da kapsıyor: AI Visibility Toolkit yanıtlardaki varlığı izlerken klasik veri seti aynı rakibin sıralama tablosunu tutuyor. Bunları tek bir sayı yerine yan yana raporlamak, uzmanın bir rakibin yanıtlarda kazanırken sonuçlarda kaybettiğini söyleyebilmesini sağlıyor. Bu da farklı bir bulgu.
  • SE RankingHer iş özel bir AI görünürlük platformunu taşıyamıyor. Bu sayfanın buna yanıtı, kapsamın eşdeğer olduğunu varsaymak yerine bir ölçünün neyi destekleyebileceğini açıkça söylemek. SE Ranking'in AI Search eklentisi AI Overview görünümlerini ve chatbot anılmalarını hesabın zaten kullandığı sıralama aracının içinde izliyor. Bir taban ölçümü hangi araçla ürettiğimizi belirtiyoruz, çünkü iki panel birbirinin yerine geçmiyor.

İçerik kanıtı ve kaynak

  • AirtableBu sayfanın ikinci bölümünde başarısız çalıştırmaları da kayıtta tutuyoruz. Airtable'ın yapılandırılmış satırları sayesinde başarısız ya da belirsiz bir prompt çalıştırması sessizce çıkarılmıyor, kendi durumuyla kaydediliyor. Uzman sonrasında gerçek bir gerilemeyle kötü örneklemi bu kayıt üzerinden ayırabiliyor.

Ölçümleme ve raporlama

  • Google AnalyticsBu sayfadaki ölçümün dönüşüm tarafında AI kaynaklı, destekli ve kaynağı belirlenemeyen ziyaretleri birbirinden ayırıyoruz. Bu ayrımı GA4'ün izinli event verileriyle yapıyoruz, çünkü referrer kaydı tek başına ziyaretin sonrasında dönüşüm getirip getirmediğini söyleyemiyor.
  • SimilarwebSaklanan referrer değerleri ziyareti hangi platformun gönderdiğini açıkça göstermediğinde Similarweb'in AI kanal ayrımını ikinci kontrol olarak kullanıyoruz. Böylece bir hareketi gerçek rakip kazanımı olarak etiketlemeden önce bunun yalnızca referrer gürültüsü olup olmadığını da kontrol ediyoruz.
  • Looker StudioBu sayfanın temel savı, farklı ölçülerin farklı soruları yanıtladığı. Panolar bunu genellikle düzleştiriyor. Looker Studio'da görünümü her kutucuk sayıldığı çalıştırma sayısını ya da oturum kümesini taşıyacak biçimde kuruyoruz. Anılmalar, atıflar ve yönlendirmeler ayrı grafiklerde kalıyor. Bunları tek bir eğilim çizgisi olarak gösteren bir pano, sunması gereken ölçüm tasarımıyla çelişirdi.
  • BigQueryBu sayfa bir hareketin yükseltilmeden önce taban ölçümde gözlenen aralığı aşmasını istiyor. Bu test özet bir puanla değil, alttaki çalıştırmalarla yapılıyor. BigQuery saklanan yanıt ve oturum kayıtlarını ham haliyle tutuyor. İkinci bir analistin aynı kural altında oranı yeniden hesaplayabilmesini sağlayan da bu. Yalnızca panoda var olan bir sayı bu şekilde sorgulanamıyor.
  • JupyterBu sayfadaki eşik yuvarlak bir sayıdan değil gözlenen varyanstan çıkıyor. Bu da hesabın kendisini müşterinin sorgulayabileceği bir şey haline getiriyor. Notebook bu hesabı incelenebilir tutuyor: çalıştırma kümesi, aralık ve kural bir sunum iddiası değil, kod. İnceleyen kişi bir yükseltmeye itiraz ettiğinde ne yaptığımızı sormak yerine aynı kayıtlar üzerinde notebook'u yeniden çalıştırıyor.
Paneli, yanıtlamak istediğiniz görünürlük sorusuna göre kuruyoruz. Öncelikli sorular, platformlar ve pazarlar için hangi sinyalin hangi sınırlar içinde izleneceğini baştan belirliyoruz.
Ölçümü konuşun

Tek bir "AI Görünürlük Skoru" performansımızı değerlendirmek için yeterli midir?

Hayır. Tek bir soyut skor yerine; marka bahsi payı, kaynak gösterilme sıklığı, önerilme bağlamı, yanıt doğruluğu ve rakip kıyaslamalarını ayrı ayrı takip ediyoruz. Çok boyutlu bu veriler hangi alanda aksiyon almanız gerektiğini net olarak gösterir.

AI modellerinin zaman zaman farklı yanıtlar üretmesini (model varyansı) nasıl kontrol ediyorsunuz?

Prompt setlerini farklı zaman dilimlerinde, kontrollü ortamlar ve sabit parametrelerle çoklu tekrarlarla çalıştırıyoruz. Tekil anomaliler yerine istatistiksel eğilimleri ve kalıcı değişimleri analiz ederek güvenilir veriler elde ediyoruz.

Rakiplerimizin AI yanıtlarındaki durumunu ve sektör liderliğini kıyaslayabiliyor muyuz?

Evet. Aynı prompt havuzu üzerinden rakiplerinizin hangi konularda sizden daha sık anıldığını, hangi kaynaklar sayesinde öne çıktığını ve aranızdaki görünürlük farkını detaylı rakip kıyaslama raporlarıyla sunuyoruz.

İzleme sırasında tespit edilen hatalı bir AI yanıtı veya düşüş için nasıl aksiyon alıyoruz?

Yanlış bilgi veya atıf kaybı tespit edildiğinde sorunun kaynağına (teknik tarama engeli, eksik/eski içerik veya harici otorite kaybı) göre doğrudan ilgili teknik veya içerik ekibine iletilecek somut bir revizyon planı çıkarıyoruz.