Rakip hareketini eşdeğer koşullarda izleyin

Rakip Kıyaslaması ve Gerileme Uyarıları

Rakiplerin nerede öne geçtiğini, markanızın hangi sorularda geride kaldığını ve farkın olağan yanıt varyansını aşıp aşmadığını eşit koşullara dayanan bir uyarı sistemiyle gösteriyoruz.

Markaları aynı soru, platform, pazar ve çalıştırma koşullarında karşılaştırıyoruz, farkın arkasındaki kaynakları tek tek inceliyoruz. Böylece kalıcı yer kaybını kategori kaymasından, kaynak değişikliğinden ve tek seferlik gürültülü yanıttan ayırabiliyoruz. Bir rakibin kazanımı olağan yanıt varyansının üzerine çıktığında, farkın arkasındaki kaynaklarla birlikte bir uyarı alırsınız. Rakibinizin AI yanıtlarında elde ettiği kazanımın gerçek mi olduğunu, harekete geçmeden önce anlamak zorunda olan kategori ve marka liderleri.

İzleme panelinde kesişen iki marka çizgisini uyarı ziliyle takip eden figür

Birlikte çalıştığımız 500'den fazla markadan birkaçı

Tüm referansları gör
  • Marks & Spencer
  • Apsiyon
  • CHIP Online
  • HangiKredi
  • İstanbul Gedik Üniversitesi
  • Doritos
  • GS Store
  • Amazon
  • BMW
  • Shell
  • Hyundai
  • PepsiCo
  • Red Bull
  • MediaMarkt
  • Decathlon
  • Trendyol
  • Hepsiburada
  • Sahibinden.com
  • Bayer
  • Sanofi
  • EY
  • KPMG
  • DenizBank
  • Acıbadem Sağlık Grubu

Rakip setini uyarı sistemine hazırlıyoruz

Rakip setinden güvenilir uyarı üretme süreci

Markalar arasındaki yanıtları ve kaynakları toplamadan önce karşılaştırılabilir markaları, uygun soruları, olay tanımlarını ve tekrar kurallarını sabitliyoruz.

Çalışma ilkelerimiz

  • Aynı soru, aynı koşullar
  • Fark, varyansa göre ayarlanır
  • Kopyalamadan önce kaynak doğrulaması
  • Tek bir kategori sıralaması yok

  1. Karşılaştırma setini gerçekten karşılaştırılabilir hâle getiriyoruz

    Her soru ailesi için rakip rolünü, kategori sınırını, pazar kapsamını, takma adları ve hariç tutulan durumları onaylıyoruz. Sizin kategori sorumlunuz, her prompt ailesi ve pazar için hangi markaların karşılaştırılabilir olduğunu onaylar.

    Gerekçesi ve sorumlu kişisi belli, yönetilen bir rakip kaydı.

  2. Prompt'ları niyete ve pazara göre katmanlara ayırıyoruz

    Eşleşmiş prompt panelini kuruyoruz, olay tanımını, platformu, modu, pazarı ve tekrar politikasını sabitliyoruz. Ölçüm lideri karşılaştırılabilirliği, her payın neyin üzerinden sayılacağını ve ayrı tutulan kontrol setini onaylar.

    Uygun markaları ve her payın hangi çalıştırma kümesi üzerinden hesaplandığını gösteren, karşılaştırılabilir bir fırsat matrisi.

  3. Tekrarlı platform sonuçlarını kaydediyoruz

    Uygun her marka-soru çifti için tekrarlı yanıtları ve tam kaynakları topluyoruz. Operatör matrisin bütünlüğünü denetler ve her markaya aynı geçerlilik kuralını uygular.

    Çalıştırma koşullarıyla birlikte eksiksiz, markalar arası bir yanıt derlemi.

  4. Görünürlüğü ve kaynak portföylerini sınıflandırıyoruz

    İncelemeciler bahis, öneri ve atıf olaylarını sınıflandırıyor, tam kaynak portföyünü çözümlüyor. Kalibre edilmiş analistler belirsiz olayları ve tam sayfa çözümünü onaylar.

    Marka olay tablosu ve atıf kaynağı envanteri.

  5. Kaynak portföylerini ve olay paylarını karşılaştırıyoruz

    Olay paylarının yanında kaynağın ilgisini, güvenilirliğini, yoğunluğunu, desteğini ve kapsamını da karşılaştırıyoruz. Kaynak ve alan incelemecileri sınıflandırmayı onaylar, zayıf kanıta itiraz eder.

    Farkları açıklanabilir, kategori bazında bir kaynak portföyü karşılaştırması.

  6. Kontrol edilebilir farklar için sınırlı test tasarlıyoruz

    Sonucu gözlenen varyansa göre ayarlıyoruz, kalıcı ve kontrol edilebilir farkı sınırlı bir teste dönüştürüyoruz. Zeo ile sizin tarafınızdaki sorumlu kişiler, yalnızca net bir durdurma kuralı bulunan kontrol edilebilir fırsatları onaylar.

    Harekete geçme ve geçmeme kararlarını içeren, kararlılığa göre ayarlanmış bir fırsat haritası.

Elinize geçen gerileme özeti

Rakip farkını kaynaklarıyla açıklayan gerileme özeti

Teslimat kalıcı yer kaybını, kaynak portföyündeki değişimi, kategori kaymasını ve sınırlı test adaylarını gösteriyor. Kanıtı henüz harekete geçmeye yetmeyen farkları da ayrıca işaretliyor.

  • Kategori görünürlüğü kıyaslaması

    Platforma, prompt ailesine, pazara ve olay türüne göre adil bir kategori başlangıç ölçümü.

  • Rakiplerin atıf portföyü

    Her markanın eşleşmiş fırsat setinde nerede bahsedildiğini, nerede önerildiğini ve nereden atıf aldığını gösterir.

  • Kararlılığa göre ayarlanan fırsat özeti

    Kategori yanıtlarını destekleyen alan adlarını ve tam sayfaları, yoğunluk ve destek kalitesiyle birlikte sunar.

  • Etik kaynak ve içerik için adım planı

    Sınırlı testi, beklenen öğrenmeyi ve açık bir harekete geçmeme kararını içeren, kararlılığa göre ayarlanmış farklar.

  • Platform bazında marka bahsi payı

    Yalnızca eşleşmiş fırsat setinde kullanılır. Bahis payı, öneri payıyla aynı şey değildir.

Rakip kazancı kanıt gerektirdiğinde

Rakip hareketinin nedenini açıklamanız gerektiğinde

Rakipler daha sık görünmeye başladıysa, markanız alıştığınız sorularda geri düşüyorsa veya kategori kıyası ortak bir zeminde durmuyorsa bu yöntem değişimin kaynağını incelemenize yardımcı olur. Hareketin eşleşmiş koşullarda ve arkasındaki çalıştırma sayısı dürüstçe sayıldığında da ayakta kalıp kalmadığını ortaya koyuyoruz.

Şu durumlarda iyi bir seçim

  • Rakip farkı kalıcı görünüyor ama nedeni bilinmiyor — Soru kapsamı, öneri bağlamı, kaynak farkı ve olağan oynaklık henüz birbirinden ayrılmıyor.
  • Kıyas, benzemeyen marka veya prompt'ları karıştırıyor — Kategori rolü, uygun sorular veya pazar koşulları farklı olduğunda tek puan tablosu güvenilir bir fark göstermiyor.
  • Rakibin görünür taktiği kanıt olmadan kopyalanıyor — Biçim veya kaynağın gözlenen farkı açıkladığını gösteren kontrollü bir karşılaştırma bulunmuyor.
  • Rakip rolleri prompt ailesine göre değişiyor — Doğrudan rakibi, alternatifi ve referans kuruluşu ayrı tanımlıyoruz, her markanın setteki gerekçesini kaydediyoruz.
  • Her marka aynı uygun sorularla ölçülüyor — Platform modu, pazar, tekrar politikası ve olay tanımı karşılaştırma boyunca aynı kalıyor.
  • Kategori konumu farklı görünürlük olaylarını gizliyor — Bahis payını, öneri kapsamını ve atıf görünürlüğünü ayrı ölçüyoruz, kategori konumunu sonra yorumluyoruz.
  • Farkın arkasındaki tam kaynaklar gruplanmamış kalıyor — Alan adlarını ve sayfaları kaynak türü, güvenilirlik, ilgi, çeşitlilik, yoğunluk ve destek düzeyine göre grupluyoruz.

Şu durumlarda başka bir çalışma daha doğru

  • Karşılaştırılamayan koşullardan tek kategori sırası istiyorsunuz — Prompt uygunluğu, koşullar, marka rolleri veya örnek gücü farklıysa puan tablosunu yayımlamıyoruz.
  • Platformlar arasında tek ve garantili bir sıralama istiyorsunuz — Her motoru, prompt ailesini ve kaynak havuzunu ayrı raporluyoruz, çünkü platformlar arası sonuç tek sıra oluşturmuyor.

AI'ın bir markayı nasıl kaynak gösterdiğini izleyen ekip

GEO çalışması, AI yanıtlarının bugün bir marka hakkında gerçekte ne söylediğini kaydetmekle başlıyor, sonra etkileyebileceğiniz kısımlara geçiyor. Aşağıdaki danışmanlar, bu sayfanın kapsadığı yetkinlikte çalışıyor.

Kullandığımız araçlar

Bu işin arkasındaki araçlar

  • Peec AI

    Bütün rakipleri aynı prompt paneli ve koşullarla birlikte çalıştırıyor

  • Profound

    Kayıttaki her markayı aynı panelde çalıştırıyor, sayfanın eşleştirilmiş koşulu bu

  • Semrush

    Rakibin yanıtlardaki kazanımının klasik aramada da olup olmadığını kontrol ediyor

  • SE Ranking

    Eşleştirilmiş küme için AI Overview görünümlerini izliyor, kıyaslamanın kapsadığı yüzeylerden biri

  • Ahrefs

    Rakibin kaynaklarını gösterip farkı kaynak değişimine karşı kontrol ediyor

  • Jupyter

    Farkın uyarı sınırını geçip geçmediğini varyans hesabıyla belirliyor

Varyansı aşan bir fark, yanıt vermeye değer

Rakip farkını aynı koşullarda yeniden ölçelim

Öncelikli soru kümelerinden ve izlediğiniz markalardan karşılaştırılabilir bir dilim kuruyoruz. Farkın hangi platformda ve kaynak portföyünde tekrarlandığını gördükten sonra, uyarı gerektiren hareketi olağan varyanstan ayırıyoruz.
Rakip kıyasını konuşalım

Sık gelen sorular

AI görünürlük kıyaslamasında rakipler nasıl seçilir ve analiz edilir?

Hem geleneksel aramadaki doğrudan ticari rakipleriniz hem de AI yanıtlarında sıkça tavsiye edilen dijital rakipler belirlenerek ortak soru setlerinde karşılaştırılır.

Bir rakibin AI yanıtlarında aniden öne çıkmasının temel nedenleri neler olabilir?

Yeni bir dijital PR atağı, otoriter bir yayında çıkan ürün incelemesi veya web sitelerindeki teknik ve yanıt odaklı içerik optimizasyonları öne çıkmalarını sağlayabilir.

Rakiplerin öne geçtiği alanlarda aradaki farkı kapatmak için nasıl bir strateji izlenir?

Rakibin kaynak gösterildiği platformlardaki atıf boşluklarını analiz ediyor; kendi içeriklerimizi daha kapsamlı, kanıtlı ve doğrudan yanıt veren hale getiriyoruz.

Rakip analizleri ne sıklıkla güncellenir ve raporlanır?

Rekabet dinamiklerindeki kaymaları ve yeni fırsatları yakalamak için rakip kıyaslamalarını aylık periyotlarla takip edip raporluyoruz.