GEO çalışmasına kanıta dayalı bir başlangıç
GEO Stratejisi ve Yapay Zeka Arama Denetimi


Birlikte çalıştığımız 500'den fazla markadan birkaçı
Tüm referansları görBaşlangıçta kullandığımız iki yöntem
Önce sorunun nerede olduğunu buluyoruz, sonra yapılacak işe karar veriyoruz


Yapay Zeka AramaGörünürlük Denetimi


GEO Yol Haritasıve Ölçüm Tasarımı
Bu çalışmada yanıtladığımız temel soru
AI arama görünürlüğü nerede aksıyor ve hangi müdahale işe yarayabilir?
Platformların ürettiği yanıtları, ekiplerinizin ayrı ayrı inceleyebileceği katmanlara ayırıyoruz. Crawler erişimini, render edilen içeriği, varlık bilgilerini, iddiaların sayfadaki desteğini, atıf verilen kaynakları ve birinci taraf sonuçlarını kendi kanıtlarıyla değerlendiriyoruz. Tek bir görünürlük puanını tanı koymak için yeterli saymıyoruz.
Bulgudan sonraki adım
Önceliği strateji belirliyor, değişikliği uzman ekip üstleniyor
Teknik, içerik, varlık, otorite ve ölçüm alanlarında yeniden üretebildiğimiz sorunları ilgili GEO yetkinliğine aktarıyoruz. Yeni bir teslimat üretmek yerine kanıtı, önceliği, sorumluyu ve kabul kuralını aynı çalışma zincirinde koruyoruz.
Kapsam ve sorumluluk
Kanıt bulguyla birlikte yürüyor; uygulama ekibi araştırmayı baştan yapmıyor
Örneklemi veri toplamadan önce belirliyoruz; böylece prompt seçimi markayı iyi gösterene değil gerçek kararlara bağlı kalıyor.
Paneli kullanıcılarınız, pazarlarınız, yolculuk aşamaları, platformlar ve çalışma koşulları belirliyor ve bunu veri toplamadan önce sabitliyoruz; ham yanıtlar atıflarıyla birlikte saklanırken uzmanlar crawler erişimini, render edilen metni, varlık bilgilerini, sayfadaki desteği, tekrar eden kaynakları ve karşılaştırma için elimizdeki birinci taraf sonuçlarını ayrı ayrı inceliyor. Gözlemler, dolaylı ölçümler, hipotezler ve kısıtlar ayrı etiketleniyor; açıklayamadığımız platform davranışı yumuşatılmış bir sonuç değil, açıkça bilinmeyen olarak kalıyor. Strateji önceliği, sorumluyu, kabul kuralını ve özgün kanıtı bir arada tutuyor; teknik, içerik, varlık, otorite ve ölçüm bulguları bu kayıtla birlikte ilgili GEO yetkinliğine geçiyor.
AI yanıt örneklerini sorumlusu belli bir GEO planına çeviriyoruz
Gerçek kararları etkileyen soruları seçiyoruz
Başlangıç ölçümünün yalnızca markayı iyi gösteren prompt'lara dayanmasını önlemek için kullanıcıları, pazarları, yolculuk aşamalarını, platformları ve çalışma koşullarını birlikte belirliyoruz.
Yanıtı kaydediyoruz, dayandığı kanıtı kontrol ediyoruz
Ham yanıtı ve atıfları saklıyoruz. Crawler erişimini, render edilen metni, varlık bilgilerini, sayfadaki desteği, tekrar eden kaynakları ve mevcut birinci taraf sonuçlarını ayrı ayrı kontrol ediyoruz.
Bulgularla varsayımları ayrı tutuyoruz
Gözlemleri, dolaylı ölçümleri, hipotezleri ve kısıtları etiketliyoruz. Sonucu belirleyen kontrolleri tekrarlıyoruz, açıklayamadığımız platform davranışını bilinmeyen olarak kaydediyoruz.
Kaynağı sıradaki en anlamlı işe ayırıyoruz
Doğruladığımız her bulgu için bağımlılığı, sorumluyu, ölçümü, inceleme dönemini ve durdurma kuralını belirliyoruz. Sonrasında düzeltme, test, izleme, erteleme veya reddetme kararını veriyoruz.
Müşterilerimizin gözünden
Müşterilerimiz çalışma deneyimlerini anlatıyor
Süreci ve ekibimizi, birlikte çalıştığımız kişiler kendi sözleriyle anlatıyor.
Arama temelleri kanıtı
Vaka Analizleri
Yapay zekâ yanıt motorlarının beslendiği indeksleme, içerik derinliği ve alan adı otoritesini oluşturan organik arama çalışmaları.
AI'ın bir markayı nasıl kaynak gösterdiğini izleyen ekip
GEO çalışması, AI yanıtlarının bugün bir marka hakkında gerçekte ne söylediğini kaydetmekle başlıyor, sonra etkileyebileceğiniz kısımlara geçiyor. Aşağıdaki danışmanlar, bu sayfanın kapsadığı yetkinlikte çalışıyor.

Aybüke Göktuna
Senior SEO Analyst

Can Mutioğlu
Senior SEO Executive

Gülşah Şahin Özkan
Senior SEO Analyst

Ezgi Gülsen Yaylı
SEO Manager

Samet Özsüleyman
SEO Manager

Elif Naz Akan Karakoç
Senior SEO Executive

Ozan Ketenci
VP of Consulting & Strategy

Burak Pehlivan
Co-founder & CEO

Mehmet Aktuğ
Co-Founder & COO

Metehan Urhan
New Business & Partnership Manager

Zafer Yıldız
Web Analytics Manager

Ataberk Yüzat
SEO Executive

Didem Himmetli
Marketing Executive
Kullandığımız araçlar
AI yanıtlarını hangi araçlarla izliyoruz
Üretken aramada okunacak veri, sıralama raporundan çok daha az. Bu yüzden işin büyük kısmı, bunun için tasarlanmamış araçlardan kanıt toplamak oluyor.
AI yanıt ve alıntı takibi
- ProfoundBu sayfanın ilk adımında veri toplamadan önce örneklem üzerinde anlaşıyoruz. Profound ile aynı soru setini kapsamdaki platform ve pazarlarda düzenli olarak çalıştırıyor, her yanıtı tarih, model ve mod bilgisiyle saklıyoruz. Yol haritasının baseline'ını bu kayıtlar üzerinden kuruyoruz.
- Peec AIAudit'te markalı bir sorunun sonucunu markasız kategori sorusundan ayırmamız gerektiğinde Peec AI'ın prompt etiketlerini kullanıyoruz. Böylece tüm sonuçlar tek bir puanda birleşmiyor. Bu ayrım, sayfada vurguladığımız üzere tek bir görünürlük sayısının örüntüyü açıklayamayacağı durumlarda özellikle önem taşıyor.
- Otterly.AIBu sayfa, iki açıklamayı birbirinden ayıramayan kanıtı açık bir bilinmeyen olarak kaydediyor. Üzerinde anlaşılan paneli birincil aracın yanında Otterly.AI ile de çalıştırmak, bu kuralı araçların kendisine uygulamak anlamına geliyor. Bir platform diğerinin kaçırdığı bir anılmayı raporladığında, farkı hesabın kullandığı araca göre karara bağlamak yerine olduğu gibi kaydediyoruz. Tek bir aracın sessizliği, markanın yanıtta bulunmaması demek değil.
- SemrushBu sayfanın ürettiği kısıt haritasının, bir AI görünürlük sorununu sıradan bir arama sorunundan ayırması gerekiyor. Bunun için yapay zeka tarafının yanında klasik tablo da lazım. Semrush denetimin karşılaştırma yaptığı talep, sıralama ve rakip tabanını veriyor. Böylece hiç sıralanmadığı bir konudaki yanıtta görünmeyen bir marka, AI'a özgü bir kısıt değil, kapsam eksiği olarak teşhis ediliyor.
- AhrefsDenetimde müşteri yerine bir rakibin atıf aldığı görüldüğünde, bu sayfa açıklanamaz demeden önce gözlemlenebilir açıklamaların test edilmesini istiyor. Kaynak gücü bunlardan biri. Ahrefs, atıf alan sayfanın gerçekten daha köklü olup olmadığını yönlendiren domain ve sayfa düzeyinde karşılaştırmayla gösteriyor. Sonuç ya farkı açıklıyor ya da otoriteyi listeden çıkarıp teşhisi erişim, entity ya da içerik desteğine yönlendiriyor.
- OpenAIBu sayfa örneklemin sürümlenmesini, platform bazında raporlanmasını ve markayı olumsuz gösteren soruların panelde kalmasını şart koşuyor. ChatGPT bu platformlardan biri ve paneli doğrudan üzerinde çalıştırmak denetimin sakladığı ham yanıtı üretiyor. Her çalıştırmada browsing'in açık olup olmadığını kaydediyoruz, çünkü aynı soruya verilen kaynaklı ve kaynaksız yanıt aynı gözlem değil ve aynı seride yer alamıyor.
- Google GeminiDenetim sonuçları birleştirmek yerine platform bazında raporluyor, bu yüzden Gemini aynı sürümlü soru seti üzerinde ayrı bir seri olarak çalışıyor. Ayrı tutmak platforma özgü kısıtları görünür kılıyor. Gemini'de çıkıp ChatGPT'de çıkmayan bir marka, ikisinde de görünmeyen bir markadan farklı bir teşhise işaret ediyor. İkisini birleştirmek, kısıt haritasının bulmak için var olduğu farkı gizlerdi.
Varlık ve yapılandırılmış veri
- Screaming FrogPanel verilerinde önemli bir örüntü doğrulandıktan sonra teknik erişimi entity olguları, içerik desteği ve kaynak görünürlüğüyle birlikte inceliyoruz. Screaming Frog crawl'ı, yol haritası bulguyu belirli bir yönteme atamadan önce sorunun teknik erişim tarafını yanıtlıyor.
- Google Search ConsoleBir AI sisteminin sayfaya atıf vermemeyi seçtiği sonucuna varmadan önce sayfanın indekslenip gösterildiğini Search Console üzerinden doğruluyoruz. Çünkü indeksleme sorunu ile seçim sorunu, yol haritasında birbirinden farklı işlere dönüşüyor.
İçerik kanıtı ve kaynak
- NotionAudit'in son teslimatı olan yol haritasında her karar için sorumlu kişiyi, ölçümü ve durdurma kuralını belirtiyoruz. Bu belgeyi Notion'da yazıp paylaşıyoruz. Böylece iş atanan tüm ekipler aynı kaydı açıp referans alabiliyor.
Ölçümleme ve raporlama
- Google AnalyticsBu sayfanın çıktısı bir karar ve bu kararın seçeneklerinden biri işi ertelemek. Kararın verilebilmesi için AI görünürlük örnekleminin işletmenin zaten gördüğü verilerle karşılaştırılması gerekiyor. Yönlendirme ve dönüşüm tarafındaki bu karşılaştırma GA4 üzerinde yapılıyor. Ölçülebilir bir davranış üretmeyen bir sorudaki görünürlük açığı ertelemek için geçerli bir gerekçe ve denetimin bunu söyleyebilmesini sağlayan kayıt bu.
Başlangıç noktasını belirleyin
GEO çalışmanızda önce hangi soruya bakmamız gerektiğini konuşalım


Kapsamı konuşurken sık karşılaştığımız sorular


































































