AI sistemleri için teknik hazırlık
Teknik GEO ve AI Tarama Hazırlığı


Birlikte çalıştığımız 500'den fazla markadan birkaçı
Tüm referansları görDört sorun için dört teknik yöntem
Hatanın ilk oluştuğu katmana müdahale ediyoruz


AI Crawler Erişimi ve Yönetimi


Render ve Extract Edilen İçeriğin Tutarlılığı


Büyük Dil Modelleri için Okunabilir Bilgi Mimarisi


Yapılandırılmış Veri ve Görünür İçerik Doğrulaması
Teknik incelemenin yanıtladığı soru
Sorunun hangi teknik katmanda başladığını buluyoruz
Yanıt motorlarının sitenizdeki bilgiyi getirip getiremediğine, render ve extract edip edemediğine, farklı kaynakları tutarlı biçimde karşılaştırıp karşılaştıramadığına bakıyoruz. Sorunu giderecek en küçük değişikliği tanımlıyoruz, her öneriye sorunu tekrar üretme kanıtını ve geçmesi gereken kabul kontrolünü ekliyoruz.
Komşu çalışmalarla sınırımız
Teknik GEO yalnızca teknik katmandaki işi üstleniyor
Veri akışları ve güncellik, e-ticaret ya da yerel iş için ayrı bir yöntem kanıtlanana kadar ana GEO programındaki ilgili yetkinliklerin sorumluluğunda kalıyor. Agent log analizine, bot doğrulamasını tekrar edilebilir hâle getirdikten sonra geçiyoruz. İçerik, varlık ve ölçüm işlerini çoğaltmadan ilgili yetkinliklere yönlendiriyoruz.
Kapsam ve sorumluluk
Kanıtı uzmanlar üretiyor; değişikliği mühendislik onaylayıp yayına alıyor
Her öneri, sorunu tekrar üreten kanıtla ve yayının geçmesi gereken kontrolle birlikte geliyor.
Öncelikli bir URL'yi yönlendirmeler, CDN davranışı, WAF kuralları ve son yanıt üzerinden production'da takip ediyoruz; erişimi yalnızca robots.txt dosyasına bakarak varsaymıyoruz. Ardından kaynak HTML'i, render edilmiş DOM'u ve extract edilen metni alan alan karşılaştırıp zorunlu bir bilginin ya da nitelemenin hangi koşulda düştüğünü tam olarak kaydediyoruz. En küçük düzeltme, sorumlusunun onayıyla ilk ayrışma noktasına giriyor; etkilenen şablonlar ve kontrol URL'leri yeniden test ediliyor. Veri akışları ve güncellik, e-ticaret ya da yerel iş için ayrı bir yöntem kanıtlanana kadar ana modüllerde kalıyor, agent log analizi tekrar edilebilir bot doğrulamasını bekliyor; içerik, varlık ve ölçüm bulguları teknik kanıtıyla birlikte devrediliyor.
Teknik incelemeden production'da doğrulanan değişikliğe
İsteğin izlediği gerçek yolu takip ediyoruz
Öncelikli URL'yi yönlendirmeler, CDN ve WAF kuralları üzerinden son yanıta kadar izliyoruz. Erişimi yalnızca robots.txt dosyasına bakarak varsaymıyoruz. Canlı istek yolunda kanıtlıyoruz.
İçeriğin üç hâlini karşılaştırıyoruz
Kaynak HTML'i, render edilmiş DOM'u ve extract edilen metni alan alan inceliyoruz. Zorunlu bir bilginin veya nitelemenin hangi koşulda kaybolduğunu tam olarak kaydediyoruz.
İlk ayrışma noktasını düzeltiyoruz
Hatanın görüldüğü en erken katmanda, sorumlusu tarafından onaylanan en küçük düzeltmeyi uyguluyoruz. Şablonları hem etkilenen URL'lerde hem de kontrol URL'lerinde yeniden test etmeden işi tamamlamıyoruz.
Değişikliği production'da yeniden ölçüyoruz
İlk hatayı production değişikliğinin ardından aynı kabul kuralıyla tekrar test ediyoruz. Atıf ve yönlendirme hareketini de kendi uyarılarıyla ayrı bir katmanda raporluyoruz.
Müşterilerimizin gözünden
Müşterilerimiz çalışma deneyimlerini anlatıyor
Süreci ve ekibimizi, birlikte çalıştığımız kişiler kendi sözleriyle anlatıyor.
Arama temelleri kanıtı
Vaka Analizleri
Yapay zekâ yanıt motorlarının beslendiği indeksleme, içerik derinliği ve alan adı otoritesini oluşturan organik arama çalışmaları.
AI'ın bir markayı nasıl kaynak gösterdiğini izleyen ekip
GEO çalışması, AI yanıtlarının bugün bir marka hakkında gerçekte ne söylediğini kaydetmekle başlıyor, sonra etkileyebileceğiniz kısımlara geçiyor. Aşağıdaki danışmanlar, bu sayfanın kapsadığı yetkinlikte çalışıyor.

Can Mutioğlu
Senior SEO Executive

Elif Naz Akan Karakoç
Senior SEO Executive

Samet Özsüleyman
SEO Manager

Sinem Bakır Yavaş
Senior SEO Executive

Sena Önder
Senior SEO Executive

Ruhan Tiryaki
Senior SEO Analyst

Ali Özgün Öz
SEO Executive

Bensu Tınastepe
Senior SEO Analyst

Yağmur Bayram
Sr. SEO Analyst

Emir Kağan Kahveci
SEO Analyst

Zafer Yıldız
Web Analytics Manager

Ataberk Yüzat
SEO Executive

Deniz İmre Temiztürk
Content Specialist
Bu konuda ürettiğimiz içerikler
Kullandığımız araçlar
AI yanıtlarını hangi araçlarla izliyoruz
Üretken aramada okunacak veri, sıralama raporundan çok daha az. Bu yüzden işin büyük kısmı, bunun için tasarlanmamış araçlardan kanıt toplamak oluyor.
Varlık ve yapılandırılmış veri
- Screaming FrogBu sayfadaki süreçte öncelikli bir URL'yi production boyunca izliyor ve her gösterimini karşılaştırıyoruz. İlk olarak hedef crawler'ın user-agent'iyle Screaming Frog crawl'ı çalıştırıyoruz. Render ve diğer karşılaştırmalar devreye girmeden önce ham HTML'i bu ilk gösterimle karşılaştırıyoruz.
- SitebulbBu sayfa mühendislik ekibine bir puan değil, tekrarlanabilir bir hata devrediyor. Sitebulb taramayı render açık yapıyor ve her bulguyu onu ortaya çıkaran kuralla açıklıyor. Sonuç bir panel sayısından çok bir ticket'a benziyor. Orta ölçekli sitelerde ilk tercih ettiğimiz tarayıcı bu, çünkü uzman açıklama metnini doğrudan şablonun sahibi geliştiriciye iletebiliyor.
- Schema AppBu sayfanın SSS bölümünde teknik çalışmanın yalnızca llms.txt eklemekten ya da schema miktarını artırmaktan ibaret olmadığını açıkça belirtiyoruz. Schema App ile mevcut markup'ın onaylı entity modeliyle parity'sini düzenli olarak kontrol ediyoruz. Bu bakım işi, Entity & Knowledge Graph Optimization kapsamındaki tek seferlik markup yazımından ayrı ilerliyor.
- Google Search ConsoleKarşılaştırmada tek bir rendering engine'in görüşüyle yetinmiyoruz. Search Console URL Inspection, canlı URL'yi Google'ın kendi altyapısıyla render ediyor. Farktan şüphelendiğimizde müşterinin build çıktısını bu referans render ile karşılaştırıyoruz.
AI ajanları için crawl ve render
- Cloudflare AI Crawl ControlMüşterinin kendi log'ları belirli bir AI crawler'ının edge katmanında engellenip engellenmediğini göstermiyorsa Cloudflare AI Crawl Control'ün bot bazındaki izin, engel ve ziyaret kayıtlarına bakıyoruz. Böylece mühendislik aktarımında en erken bozulan katmanı belirtmeden önce erişim şüphesini doğrulanmış bir soruna dönüştürüyoruz.
- Prerender.ioAudit, bir olgunun route ya da yanıt modülü sınırında değil özellikle rendering katmanında kaybolduğunu gösterdiğinde mühendislik ekibine Prerender.io çözümünü aktarıyoruz. Araç, tanınan crawler'a çalıştıramayacağı client-side bundle yerine önceden render edilmiş bir snapshot sunuyor.
- Bing Webmaster ToolsCopilot yanıtları Google yerine Bing indeksine dayandığı için Bing Webmaster Tools verisini ayrı bir kaynak olarak kullanıyoruz. Öncelikli yanıtlar Copilot'a özel doğrulama gerektirdiğinde crawl istatistiklerini ve indeks kapsamını Search Console'a ek, tekrarlı olmayan bir veri noktası olarak inceliyoruz.
- BotifyBu sayfanın ayırt edici iddiası, erişimin çıkarımla değil canlı istek üzerinden test edilmesi. Botify sunucu log verisini kendi taramasıyla kurumsal ölçekte birleştiriyor. Bildirilmiş bir crawler'ın bir şablona ulaşıp ulaşmadığını, hangi sıklıkla geldiğini ve hangi durum kodunu aldığını böyle gösteriyoruz. Büyük sitelerde bir crawler'ın izinli olmasıyla gerçekten gelmesini ayıran tek kanıt bu log birleşimi oluyor.
- LumarBu sayfadaki kabul kuralı yayın sonrası yeniden testi içeriyor ve bir kez geçen teknik düzeltme sonraki deploy'da bozulabiliyor. Lumar şablon grupları üzerinde zamanlanmış render'lı taramalar yapıyor ve çalıştırmalar arasındaki değişimi raporluyor. Böylece yeniden test tek seferlik olmaktan çıkıp sürekli bir kontrole dönüşüyor. Sayfa bazlı kontrolün değişimin bozduğu grubu kaçıracağı kadar çok şablonu olan müşterilerde kullanıyoruz.
- OncrawlBu sayfadaki bir bulgunun yalnızca belirtiyi değil, bozulan şablonu da adlandırması gerekiyor. Oncrawl siteyi segmentlere ayırıp tarama durumunu log ve Search Console verisiyle aynı görünümde birleştiriyor. Böylece bir erişim ya da render hatası, birbiriyle ilgisiz URL listesi yerine ortak nedeni olan bir gruba iniyor. Düzeltmenin ucu açık kalmayıp bir sürüme sığmasını sağlayan da bu segmentasyon.
- BrowserStackBu sayfa gözlenen bir çıkarım hatasını JavaScript varsayımından ayırıyor. İçerik bir istemcide görünmeyip diğerinde göründüğünde, BrowserStack koşulu emülatör yaklaşımıyla değil gerçek cihaz ve tarayıcıda tekrar üretiyor. Hatanın backlog'a girip girmeyeceğine bu karar veriyor. Yalnızca benzetilmiş ortamda görünen bir bozulma, mühendisliğe söz verdiğimiz tekrarlanabilir hata olmuyor.
- WebPageTestBu sayfa performans kanıtını destekleyici bir sinyal sayıyor, seçilme vaadi olarak değil. WebPagetest bu sinyalin dürüstçe ölçüldüğü yer: sabit bir konum ve bağlantıdan tekrarlanabilir çalıştırma, waterfall ve filmstrip üzerinden bilginin gerçekten ne zaman göründüğü. Üçüncü taraf engelleme testi de crawler'ın ihtiyaç duyduğu içeriği geciktirenin müşterinin kontrol etmediği bir script olup olmadığını yanıtlıyor.
- RyteTekrarlanabilir bir hata ancak biri fark ederse işe yarıyor. Semrush bünyesindeki Ryte site kalitesini sürekli izliyor ve indekslenebilirlikteki düşüşte uyarı üretiyor. Planlı denetimler arasında oluşan bir bozulma, henüz küçükken sahibine böyle ulaşıyor. Teşhis değil izleme katmanı olduğu için uyarı, bu sayfadaki incelemeyi sonuçlandırmıyor, başlatıyor.
Teknik sorunu birlikte inceleyelim
AI sistemlerinin sitenizde hangi noktada zorlandığını kanıtlayalım


Teknik ekiplerin gündeme getirdiği sorular


































































