LLM SEO nedir?

Büyük Dil Modelleri için SEO

LLM SEO, GEO çalışmalarını model ile web arasındaki bilgi akışı açısından ele alır. Büyük dil modeli kullanan bir sistem crawler aracılığıyla web'e eriştiğinde, güncel içerik getirdiğinde veya kaynak gösteren bir yanıt ürettiğinde karşılaşabildiği bilgiyi daha erişilebilir ve açık hâle getiririz. Üçüncü taraf bir modelin ağırlıklarına doğrudan müdahale edemezsiniz, belirli bir yanıtı da zorlayamazsınız. Yönetebildiğiniz alanlar sayfalarınızın erişimi, bilgilerin açıklığı, varlıkların tutarlılığı ve iddiaları destekleyen kaynaklardır.
Büyük Dil Modelleri için SEO hizmet görseli

Birlikte çalıştığımız 500'den fazla markadan birkaçı

Tüm referansları gör
  • Enerjisa
  • Ülker
  • Little Caesars
  • Peak Games
  • Sporjinal
  • Wall Street English
  • Amazon
  • BMW
  • Shell
  • Hyundai
  • PepsiCo
  • Red Bull
  • MediaMarkt
  • Decathlon
  • Trendyol
  • Hepsiburada
  • Sahibinden.com
  • Bayer
  • Sanofi
  • EY
  • KPMG
  • DenizBank
  • Acıbadem Sağlık Grubu
  • Abdi İbrahim

Modellerin ulaşabildiği web bilgisi

Kontrol alanlarını ayrı ayrı inceliyoruz

LLM SEO'da odağı sayfalarınız, içerikleriniz ve kaynaklarınız gibi yönetebildiğiniz web girdilerinde tutuyoruz. Platformun model davranışı ise bu kontrol alanının dışında kalıyor.
GEO Stratejisi ve Yapay Zeka Arama Denetimi hizmet görseli

GEO Stratejisi ve Yapay Zeka Arama Denetimi

Teknik GEO ve AI Tarama Hazırlığı hizmet görseli

Teknik GEO ve AI Crawler Hazırlığı

Sayfalarınıza hangi crawler'ların ulaşabildiğini ve her getirme koşulunda render sonrasında hangi içeriğin sisteme ulaştığını doğruluyoruz. Önemli bilginin extract edilirken korunup korunmadığını ayrıca kontrol ediyoruz.
GEO İçerik Optimizasyonu hizmet görseli

GEO İçerik Optimizasyonu

Getirme sistemi sayfanın yalnızca bir bölümünü seçtiğinde de anlamını koruyan pasajlar hazırlıyoruz. Özne, iddia ve kanıtı seçilen bölümün içinde açıkça gösteriyoruz.
Entity SEO (Varlık SEO) ve Bilgi Grafiği hizmet görseli

Entity SEO (Varlık SEO) ve Bilgi Grafiği

İsim, özellik ve ilişkilerdeki belirsizliği azaltıyoruz. Böylece modelin aynı marka veya ürün hakkında çelişen bilgilerle karşılaşma ihtimalini düşürmeye çalışıyoruz.
Atıf ve Kaynak Otoritesi hizmet görseli

Atıf ve Kaynak Otoritesi

Markanız hakkındaki bilgileri doğrulayabilecek bağımsız kaynakları güçlendiriyoruz. Böylece değerlendirme yalnızca sitenizdeki iddialara dayanmak zorunda kalmıyor.
Yapay Zeka Görünürlüğü ve Ölçümleme hizmet görseli

Yapay Zeka Görünürlüğü ve Ölçümleme

Model katmanında kontrol edebildiğiniz alan

LLM SEO, modellerin eriştiği girdilerin kalitesine odaklanır

Bir LLM sistemi crawler aracılığıyla web'e eriştiğinde veya güncel içerik getirdiğinde, o anda ulaşabildiği sayfalar ve kaynaklarla çalışır. Biz bu girdilerin erişilebilirliğini, açıklığını, kalitesini ve tutarlılığını geliştiriyoruz.

Model katmanının GEO içindeki yeri

Bilginin sayfadan yanıt sistemine uzanan yolunu inceliyoruz

Çalışma crawler erişiminden seçilen bölümlere, varlıkların anlaşılmasına ve doğrulayıcı kaynaklara kadar uzanır. Bunların her biri GEO yetkinliklerinin kapsamındadır. Modelin eğitim tercihleri, gizli getirme kuralları ve son yanıtı üretme biçimi sizin kontrolünüzün dışında kalır.

Kapsam ve sorumluluk

Getirme anındaki girdiler üzerinde çalışıyoruz; model katmanı bizim hareket ettirebileceğimiz bir yer değil

Bu ad işe yarıyor, çünkü web bilgisi üzerindeki etkinizin nerede bittiğini işaretliyor.

Bir LLM'in getirme anında ulaşabildiği sayfa ve kaynakların erişilebilirliğini, açıklığını ve tutarlılığını geliştiriyoruz; sırayla crawler erişimi, seçilen bölümler, varlıkların anlaşılması ve doğrulayıcı kanıt üzerinden ilerliyoruz. Canlı bir sayfanın getirilmesi sistemin eğitilmiş parametrelerini değiştirmiyor, bu yüzden test gerçekte kullanılan bilgi yolunu izliyor; getirilen parça konusunu, kaynak ilişkilerini ve gerekli nitelemeleri yanında taşıyarak tek başına da doğru kalıyor. Eğitim tercihleri, gizli getirme kuralları ve son yanıtın üretimi üçüncü taraf platformda kalıyor; gözlenen çıktılar her iç sıralama kararını ortaya çıkarmıyor, kontrolünüze de vermiyor.

Web katmanındaki etki sınırını belirliyoruz

Teknik ve ürün ekiplerinin, marka bilgisinin model katmanıyla nerede buluştuğunu ve yönetilebilir etkinin nerede sona erdiğini görmesini sağlıyoruz.

  1. Güncel getirme ile modeli eğitmeyi ayırıyoruz

    Bir sistem güncel sayfanızı crawler aracılığıyla bulup getirebilir. Bu kullanım, sayfanın modelin eğitilmiş parametrelerini değiştirdiğini göstermez.

  2. Parçalı bağlamı hesaba katıyoruz

    Model sayfanın yalnızca bir bölümünü alabilir. Açık özneler, sınırlamalar ve kaynak ilişkileri bu parçanın anlamını korumasına yardımcı olur.

  3. Bağımsız doğrulama zeminini güçlendiriyoruz

    Sitenizdeki bilgilerle bağımsız kaynaklardaki bilgilerin tutarlı olması, yanıt sistemine tek bir marka iddiasından daha geniş bir değerlendirme zemini sunar.

  4. Gözlemden çıkarabileceğimiz sonucu sınırlıyoruz

    Yanıtları ve kaynakları test edebilirsiniz. Her sıralama ve üretim kararının nedenini güvenilir biçimde çıkarmak ya da kontrol etmek mümkün değildir.

Müşterilerimizin gözünden

Müşterilerimiz çalışma deneyimlerini anlatıyor

Süreci ve ekibimizi, birlikte çalıştığımız kişiler kendi sözleriyle anlatıyor.

  • Didem Namver

    SEO konusunda daha önce global bir tedarikçi ile çalışmaktaydık. Bu ekipler ile erişilebilirlik ve süreç yönetimi biraz daha zor oluyordu. Aynı zamanda bütçesel açıdan da kur farkları ve adam/saatler sebebiyle global tedarikçiler daha maliyetli oluyordu bizler için. Zeo ile çalışmaya başlamamızla beraber önce bir audit, sonuçların ve problemlerin fix edilme sürecinden geçtik. Bu süreçlerden sonra SEO’yu dijital pazarlama için stratejik bir yere oturttuk ve markalarımız için always-on bir SEO stratejisini de oluşturmuş ve adım adıma hayata geçirmiş olduk.

    Didem Namver, Sr. Head of Digital
  • Yiğit Ertem

    6 yıldır MediaMarkt olarak Zeo ile SEO süreçlerimizi yönetmek konusunda çok sıkı ve koordineli bir şekilde ilerliyoruz. Organik trafiğimizin arttırılması ve geliştirilmesi konusunda Zeo tarafından en üst düzeyde geri bildirimler alıyoruz. 7/24 tüm konularımızda hızlı destek alabilmek ayrıca markamızı bizi daha iyi sahiplenip devamlı geliştirilmesi konusunda Zeo ile çalışmak çok keyifli ve herkese tavsiye ediyoruz.

    Yiğit Ertem, Ecommerce Web Channel & PIM Department Manager
  • Emre Baykal

    Her an değişebilen regülasyon ve algoritmaları çok sıkı takip etmemiz; hızla aksiyon almamız gerekiyor. İşte bu noktada Zeo, profesyonel, yenilikçi ve çözüm odaklı yaklaşımı ile tüm beklentilerimizi karşılayan bir partner oldu. Zeo ekibi, optimizasyon süreçlerimize ve markamıza, kendilerine ait bir değer gözüyle bakarak başarının paydaşı oldular. Acıbadem Sağlık Grubu ailesi olarak yorulmadan çalışan, sürekli gelişim gösteren, enerjilerini her koşulda yüksek tutmaktan taviz vermeyen tüm Zeo ekibine teşekkür ederiz!

    Emre Baykal, Director of Digital Marketing
  • Kaan Deniz

    ZEO ile websitemizin İngiltere’deki görünürlülüğünü artırmanın yanında; işini sıkı takip eden ve alanında tecrübeli ekibi bizi her zaman SEO için doğru yerde olduğumuz hissiyatını verdi. Rekabetin yüksek olduğu bir ülkede ve sektörde ZEO ile doğru yolda ilerliyoruz.

    Kaan Deniz, Founder
  • Zeynep Yaşar

    Web sitemizin altyapı geçiş sürecinde birçok firma ile görüşmelerimizin nihayetinde Zeo ile tanıştık. Problemi keşfedip, daha iyi çözümler üretebilmek adına yeni yaklaşımlar sergileyen, iletişim becerisi yüksek, ihtiyacınız olabilecek noktalarda sizlere her anlamda destek olabilecek çok inovatif bir ekipleri var. Zeo ile çalıştığımız her dakika bunun çok doğru verilmiş bir karar olduğuna daha da ikna oluyoruz . Digital tarafta bir sihirli değneğe ihtiyacınız varsa çok doğru yerdesiniz.

    Zeynep Yaşar, İş geliştirme Uzmanı & E-ticaret Proje Yöneticisi

Arama temelleri kanıtı

Vaka Analizleri

Yapay zekâ yanıt motorlarının beslendiği indeksleme, içerik derinliği ve alan adı otoritesini oluşturan organik arama çalışmaları.

Allianz Türkiye

SEO Görünürlüğü %56+, Organik Oturum Sayısı: 1.7M+

Lexus Türkiye

Organik Oturum Sayısında %100 Artış!

Albaraka Türk

Organik gösterim sayısı: 120M+

AI'ın bir markayı nasıl kaynak gösterdiğini izleyen ekip

GEO çalışması, AI yanıtlarının bugün bir marka hakkında gerçekte ne söylediğini kaydetmekle başlıyor, sonra etkileyebileceğiniz kısımlara geçiyor. Aşağıdaki danışmanlar, bu sayfanın kapsadığı yetkinlikte çalışıyor.

Bu konuda ürettiğimiz içerikler

YazıCan MutioğluGEO Odaklı İçerik Yazımı Nasıl Olmalı?YazıDidem HimmetliBüyük Dil Modellerinin Arama ve Öneriler Üzerindeki Dönüşümsel EtkisiYazıGülşah Şahin ÖzkanSearch Everywhere Optimization (SEvO) Nedir? Arama Davranışı Nasıl Değişti?

Kullandığımız araçlar

AI yanıtlarını hangi araçlarla izliyoruz

Üretken aramada okunacak veri, sıralama raporundan çok daha az. Bu yüzden işin büyük kısmı, bunun için tasarlanmamış araçlardan kanıt toplamak oluyor.

AI yanıt ve alıntı takibi

  • OpenAIBu sayfa bilgiyi crawler erişiminden kaynak getirmeye kadar izlemeyi ve müşterinin etkisinin tam olarak nerede bittiğini göstermeyi vaat ediyor. Soru setini doğrudan ChatGPT üzerinde çalıştırmak bu sınırı anlatmak yerine göstermeyi sağlıyor. Aynı soru browsing açıkken ve kapalıyken farklı davranıyor. Sayfa ayrıca içeriğin bir modelin eğitim verisine yerleştirilemeyeceğini ve ağırlıklarının düzenlenemeyeceğini açıkça belirtiyor.
  • OpenRouterBu sayfa ölçümü sürümlenmiş prompt, pazar ve platform setiyle yapıyor ve yalnızca gözlemlenebilir örneklemde görüneni raporluyor. OpenRouter aynı prompt'un tek arayüzden birden fazla modelde çalışmasını sağlıyor. Böylece karşılaştırma neyin değiştiği konusunda dürüst kalıyor: bir pasaj sağlayıcılar arasında farklı sonuç veriyorsa, fark isteğin kurulma biçiminden değil modelden geliyor.
  • AhrefsBu sayfada gizli sıralama kararlarını göremediğimizi açıkça belirtiyoruz. Bu yüzden Ahrefs Brand Radar ile sonrasında atıfları izliyor, erişim ve destekleyici kanıtlardaki iyileşmenin bir değişiklik yaratıp yaratmadığına bakıyoruz. Mekanizmanın kendisi hakkında vaat vermiyoruz.

Varlık ve yapılandırılmış veri

  • Schema AppBu sayfanın dördüncü adımında bağımsız kanıtla iddiayı destekliyoruz. Schema App, metinde yer alan bir olguyu makine tarafından okunabilir biçimde de belirterek retrieval sistemine aynı iddianın bağımsız olarak kontrol edilebilen ikinci bir kaydını sunuyor.
  • InLinksKaynak getirme sayfanın sınırlı bir bölümünü seçtiği için, bu sayfa o bölümün kendi konusunu ve iddiasını taşımasını istiyor. InLinks entity markup'ını yerinde duran metinden üretiyor. Böylece konunun makine okunur tanımı, çıkarılan bölümün geride bıraktığı sayfa düzeyindeki bir şablonda değil, pasajın yanında kalıyor. Markup çıktısını CMS üretiyorsa entity referansını alıp yayını orada bırakıyoruz.
  • Screaming FrogBu sayfada LLM SEO, bir modelin inference sırasında gezinirken ya da kaynakları retrieval yoluyla alırken karşılaşabileceği bilgileri ele alıyor. İçeriğin açıklığını veya entity tutarlılığını değerlendirmeden önce Screaming Frog ile ilgili botun user-agent'ini kullanarak crawl yapıyor, sayfalara erişilip erişilemediğini belirliyoruz.
  • DiffbotBu sayfada retrieval sırasında alınan tek bir parçanın yanıtın tamamını taşıyabileceğini vurguluyoruz. Diffbot'un olgu ve entity extraction özelliğiyle pipeline'ın sayfadan ne alacağını önceden inceliyor, extract edilen parçanın iddiadaki koşulları koruyup korumadığını ya da sayfa bağlamından çıkınca bunları kaybedip kaybetmediğini görüyoruz.

AI ajanları için crawl ve render

  • Prerender.ioBu sayfanın sınırı, güncel web içeriğinin bir tarama ya da kaynak getirme akışına girebilmesi. Bu da ancak içerik yanıtın içindeyse geçerli oluyor. Prerender.io bildirilmiş botlara render edilmiş bir anlık görüntü sunuyor ve istemci tarafında render edilen bir uygulamada bu açığı yeniden yazım gerekmeden kapatıyor. Bir çözüm değil, bir hafifletme: teslimatın JavaScript'e bağlı olduğunu yine kaydediyoruz, çünkü anlık görüntü servisi de bozulabilecek bir bileşen.
  • Cloudflare AI Crawl ControlBu sayfanın anlattığı izleme crawler erişiminden başlıyor. Adı belirtilmiş bir botun siteye ulaşıp ulaşmadığının dürüst yanıtı robots.txt okumasından değil edge tarafından geliyor. Cloudflare'in AI Crawl Control aracı her AI crawler için izin verilen ve engellenen istek sayılarını raporluyor. Bilinçli bir politika ile kazara konmuş bir WAF kuralı böyle ayrılıyor. Cloudflare üzerinden yayınlanan siteler için geçerli; diğerlerinde aynı kanıt sunucu loglarından çıkıyor.

Kontrol alanınızı belirleyin

LLM sistemlerinin karşılaştığı web bilgisini inceleyelim

Model davranışıyla ilgili gözlemlerinizi önemli sayfalarınız ve öncelikli pazarlarınızla karşılaştırıyoruz. Ardından sorunun crawler erişimi, içerik, varlık bilgisi veya otorite kaynaklarından hangisinde başladığını ayırıyoruz.
Kontrol alanını inceleyin

Sık sorulan sorular

LLM SEO'nun erişebildiği ve erişemediği alanlar

LLM SEO tam olarak ne anlama gelir ve hangi sistemleri hedefler?

LLM SEO, Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) tabanlı arama ve keşif sistemlerinin sitenizi taramasını, semantik olarak anlamasını ve kullanıcılara öneride bulunurken markanızı referans almasını sağlayan optimizasyon disiplinidir.

LLM SEO çalışması ile modellerin eğitim verilerini değiştirmek mümkün müdür?

Modellerin kapalı eğitim veri setlerini doğrudan değiştiremeyiz. Ancak günümüz AI sistemleri gerçek zamanlı bilgi getirme (RAG) ve canlı web aramasıyla çalışır. LLM SEO, modellerin web'den dinamik bilgi çekerken sitenizi en güvenilir ve güncel kaynak olarak seçmesini sağlar.

LLM'lerin içerikleri anlamsal parçalara ayırma (chunking) mantığı içerik tasarımını nasıl etkiler?

LLM'ler sayfaların tamamını tek seferde okumak yerine anlamsal bölümler halinde işler. Sayfa yapınızı, her alt başlık altında bağımsız olarak anlam ifade eden, iddiası ve kanıtı net olan modüler pasajlar halinde kurgulayarak modellerin bilgi extraction başarısını artırıyoruz.

LLM SEO performansını hangi KPI'lar üzerinden değerlendiriyoruz?

Model bazlı anılma payı (share of model), kaynak gösterilme oranı (citation rate), yanıt doğruluğu (sentiment/accuracy), AI kaynaklı yönlendirme trafiği ve destekli dönüşümler temel performans göstergelerimizdir.