Funnel'da Nerede Takılıyorlar

Kullanıcının vazgeçtiği adımla sorunun başladığı adım farklı olabilir.

Bir funnel raporu insanların nerede ayrıldığını gösteriyor ama neden ayrıldıklarını anlatmıyor. Biz geri dönüşler ve yeniden girişler dahil izledikleri yolları çıkarıyor, gerçek çıkışları sonradan devam eden dönüşlerden ayırıyoruz. Yüksek düşüş gördüğümüz her adımı, neden bir iki adım önce başlamış olsa bile kaynağına kadar takip ediyoruz. Elinizde kullanıcıların nerede tereddüt ettiğini, geri döndüğünü ya da yolculuktan ayrıldığını gösteren bir harita kalıyor. Her önemli düşüşün yanında olası nedeni destekleyen kanıt da yer alıyor. Funnel raporunda açıklayamadığı bir düşüş gören ekipler için uygun. Açıklama bazen rakamın göründüğü adımda, bazen de bir önceki ya da sonraki adımda bulunuyor.

Dallanan yollar, geri dönüşler ve önceki bir adımda işaretlenmiş bir nedenle çok adımlı bir yolculuk haritası

Birlikte çalıştığımız 500'den fazla markadan birkaçı

Tüm referansları gör
  • Lexus
  • İyzico
  • Defacto
  • Koleksiyon Mobilya
  • Akşam
  • Sportive
  • Amazon
  • BMW
  • Shell
  • Hyundai
  • PepsiCo
  • Red Bull
  • MediaMarkt
  • Decathlon
  • Trendyol
  • Hepsiburada
  • Sahibinden.com
  • Bayer
  • Sanofi
  • EY
  • KPMG
  • DenizBank
  • Acıbadem Sağlık Grubu
  • Abdi İbrahim

Çalışma nasıl yürüyor

Adımları ayrı ayrı incelerken yolculuğun tamamını da izliyoruz

Yolculuğu düz bir adım dizisi gibi okumuyoruz. Gerçek kullanıcı yollarındaki dalları, geri dönüşleri ve yeniden girişleri de haritaya ekliyoruz.

Çalışma ilkelerimiz

  • Birinin nerede ayrıldığı ile neden ayrıldığı ayrı sorular, ayrı ayrı yanıtlanıyor
  • Yolculuk haritasını kullanıcıların gerçekte izlediği yollardan kuruyoruz
  • Geri dönüş ve yeniden girişi gürültü diye atmıyor, kanıt olarak kaydediyoruz
  • Adımlar arası kanıt ortalamaya karışmadan geldiği adıma bağlı kalıyor

  1. Gerçek adım adım haritayı çıkarıyoruz

    Organizasyon şemasının varsaydığı düz çizgi yerine, geri dönüşler, atlanan adımlar ve yeniden giriş noktaları dahil yolculukta gerçekten izlenen yolları çiziyoruz. Analize geçmeden önce haritanın gerçek kullanıcı davranışını yansıttığını CRO ekibimiz onaylıyor.

    Geri dönüşleri, atlanan adımları ve yeniden girişleri de içeren gözlenmiş yol haritası; ideal yolun yanında.

  2. Adımları düşüşe ve davranış türüne göre ayırıyoruz

    Gerçekten ayrılan adımları, geri dönüp sonunda devam eden adımlardan ayırıyoruz. Bunlar farklı düzeltmeler istiyor ve ikisini karıştırmak eforu yanlış yere harcatıyor. Araştırma ekibimiz sınıflandırmayı gerçek oturumlardan bir örneklemle karşılaştırıp doğruluyor.

    Her adım için çıkış ve geri dönüş ayrımı, ayrımın dayandığı sayılarla birlikte.

  3. Nitel kanıtı belirli adımlara bağlıyoruz

    Çıkış anketi yanıtlarını, destek taleplerini ve oturum kayıtlarını tarif ettikleri adıma bağlıyoruz. Böylece genel yolculuk geri bildirimi olarak havada kalmıyorlar. Hangi adıma ait olduğu belirsiz kalan kanıtı araştırma ekibimiz çözüyor.

    Adıma etiketlenmiş nitel kanıt; belirsiz kalan malzeme atanmadan bırakılıyor.

  4. Sonraki adımdaki sorunu önceki adımdaki nedene bağlıyoruz

    Yüksek düşüşlü her adımda nedenin o adımda oluşan yerel bir sorun mu, yoksa bir iki adım önceki bir söz, beklenti ya da kafa karışıklığı mı olduğunu kontrol ediyoruz. İşaretlenen bağlantılardan hangisinin peşine düşmeye değer olduğunu CRO ekibimiz onaylıyor.

    Adımın kendi sorununu, önceki adımdan gelen beklenti sorunundan ayıran neden izi.

  5. Yolculuk kanıt haritasını kuruyoruz

    Adım adım haritayı, çıkış ve geri dönüş sınıflandırmasını ve adıma bağladığımız nitel kanıtı tek bir haritada birleştiriyor, fırsat büyüklüğüne göre sıraya koyuyoruz. Teslimden önce sıralamayı CRO ekibimiz onaylıyor.

    Fırsat büyüklüğüne göre sıralanmış, adımlar arası kanıt haritası.

  6. Bulguları asıl nedene göre düzenliyoruz

    Bulguları kanıtın gösterdiği gerçek nedene göre düzenliyoruz. Neden düşüşün göründüğü adımdan farklı bir yerdeyse, sonraki düzeltmeyi o kaynağa yöneltiyoruz. Teslimi, bir düzeltme ya da test planlamak için kullanmadan önce siz inceliyorsunuz.

    Kanıtın desteklediği adıma göre düzenlenen ve düşüşün nerede görünür olduğunu kaydeden teslim.

Ekibinize ne teslim ediliyor

Düşüşün görüldüğü yeri ve olası kaynağını aynı haritada gösteriyoruz

Dört teslimatla sürtünmeyi yolculuk boyunca izliyor, görünen düşüşü kanıtın desteklediği asıl nedene bağlıyoruz.

  • Adım adım yol haritası

    Geri dönüşler, atlanan adımlar ve yeniden girişler dahil insanların yolculuk boyunca gerçekte izlediği yollar. Varsayılan düz çizgi hâli değil.

  • Çıkış ve geri dönüş ayrımı

    Her adım, düşüşünün ağırlıklı olarak kesin çıkış mı, sonunda devam eden geri dönüş mü yoksa karışık mı olduğuna göre sınıflandırılıyor. Kararın arkasındaki sayılarla birlikte.

  • Adıma etiketlenmiş nitel kanıt

    Çıkış anketi, destek talebi ve oturum kaydı kanıtı, her gözlemin tarif ettiği adıma bağlanıyor.

  • Nedenleri izlenmiş yolculuk kanıt haritası

    Fırsat büyüklüğüne göre sıraya konmuş, hangi düşüşün hangi önceki adımdaki nedene bağlandığını gösteren tam harita.

Çalışma başlamadan önce

Bu çalışmanın doğru adım olduğu durumlar

Funnel grafiği kullanıcıların nerede ayrıldığını gösteriyor, neden ayrıldıklarını tek başına açıklamıyor. Birinin vazgeçtiği adım genellikle sürtünmenin en son görünür hâle geldiği yer oluyor. Asıl neden ise iki adım önceki kafa karıştırıcı bir seçim ya da giriş sayfasında verilip sonraki adımın tutmadığı bir söz olabiliyor. Bir adımı tek başına okursanız, asıl neden bir üst adımda dokunulmadan dururken sadece belirtiyi düzeltmiş oluyorsunuz.

Şu durumlarda iyi bir seçim

  • Dönüşüm yolunuz birkaç sayfa ya da adıma yayılıyor, ama mevcut funnel raporu yolculuğu hâlâ tek bir düz çizgi gibi gösteriyor.
  • Adımdan adıma analitik zaten var ya da kurulabilir. Böylece varsayılan değil, gerçekten izlenen yolları çıkarabiliyoruz.
  • Düşüş tek bir adımda görünür hâle geliyor, ama çıkış anketleriyle oturum kayıtları kullanıcıların iki adım önceki bir söz ya da seçimde takıldığını gösteriyor.
  • Adım düzeyindeki funnel raporu, insanların oraya hangi yollardan geldiğine bakılmadan adım adım okunuyor.
  • Geri dönüşler ve yeniden girişler analizden gürültü diye ayıklanıyor.
  • Düzeltme, nedenin yolculukta daha erken olup olmadığı kontrol edilmeden düşüşün göründüğü adımda yayına giriyor.
  • Çıkış anketleri ve oturum kayıtları gibi nitel kanıt toplanıyor ama tarif ettiği adıma hiç bağlanmıyor.

Şu durumlarda başka bir çalışma daha doğru

  • Bütün dönüşüm tek sayfada tamamlanıyor, bu yüzden adımlar arası yol haritası yerine Dönüşüm Araştırması Denetimi daha doğru oluyor.
  • Oturumlar adımlar arasında eşleştirilemiyor, bu yüzden gerçek bir çıkışla sonraki yeniden giriş kanıt haritasında aynı görünüyor.
  • Yolculuk yeni yayına giriyor ve henüz trafik geçmişi taşımıyor, bu yüzden gözlenen yol, geri dönüş ya da gerçek çıkış bulunmuyor.

Her kanalın kendi sorumlusu var

Zeo'da Ücretli Arama, Sosyal Medya Reklamları, CRO ve Programatik alanlarının her birini adı belli bir sorumlu yürütüyor. Aşağıdaki danışmanlar bu sayfanın konu aldığı kanala göre eşleşiyor, böylece gerçekte kiminle çalışacağınızı görebilirsiniz.

Kullandığımız araçlar

Bu işin arkasındaki araçlar

  • Fullstory

    yalnızca çıkış adımını değil, kullanıcıların izlediği gerçek yolları gösteriyor

  • Google Analytics

    gerçek çıkışları, sonradan dönüp devam eden kullanıcılardan ayırıyor

Yolculuğun asıl nerede koptuğunu bulalım

Düşüşü gerçekten başladığı yere kadar takip edelim

Funnel'ınızda gerçekten izlenen yolları, geri dönüşler dahil çıkarabilir ve kanıtı rakamın göründüğü adıma değil, gerçekten ait olduğu adıma bağlayabiliriz.
Yolculuk teşhisini konuşalım

En sık duyduğumuz sorular

Bunun Dönüşüm Araştırması Denetimi'nden farkı ne?

Araştırma denetimi tek bir sayfada derinleşiyor. Bu yöntem ise geri dönüşler ve yeniden girişler dahil, birden fazla adım ya da sayfa boyunca bir yolu takip ediyor. Çünkü bazen bir düşüşün nedeni, göründüğü adımdan tamamen farklı bir yerde oluyor.

Sayfalar arasında kullanıcı ya da oturum eşleştirmesine ihtiyacınız var mı?

Var. Bir kişinin adımlar arasındaki davranışını bağlayacak bir yol gerekiyor. Bir oturum kimliği, giriş yapmış bir kullanıcı kimliği ya da zaten kurulu başka bir eşleştirme yöntemi. Bu olmadan gerçek bir çıkışı geri dönüşten güvenle ayıramıyoruz.

Sorunlu görünen adım kendi başına sorunsuz çıkarsa ne olur?

Bu bir başarısızlık değil, sık karşılaştığımız bir bulgu. Genelde asıl nedenin daha önceki bir adımda olduğu anlamına geliyor. Biz de aslında bozuk olmayan bir adıma düzeltme önermek yerine nedeni oraya kadar takip ediyoruz.

Bu yöntem deney çalıştırıyor mu?

Hayır, bir kanıt haritası üretiyor. İzi sürülmüş bir nedeni test edilebilir bir değişikliğe çevirmek, sonraki adımda Deney Hipotezi Yol Haritası ve A/B Testi Tasarımı ve Analizi yöntemlerinden geçiyor.