Model Özelleştirme ve İnce Ayar · Güvence
Model Seçimi ve Baseline Karşılaştırması
Aynı temsili görevler, güvenlik vakaları, çalışma koşulları ve maliyet varsayımları, adaylar arasındaki farkı görünür kılan tek zemin oluyor. Model kıyasında her adayı bu zemine oturtuyoruz, sıralamayı ondan sonra yapıyoruz.
Sistemin hangi müdahale sınıfına ihtiyaç duyduğu netleştikten sonra sıra modeli seçmeye geliyor. Adayların her birini aynı gerçek görevler, güvenlik vakaları, latency koşulları ve maliyet varsayımlarıyla deniyoruz. Elinizde tekrarlanabilir bir baseline ve seçimin hangi koşullarda geçerli olduğunu gösteren bir kayıt kalıyor. Elinizde seçilen modeli, elenen adayları, geçerlilik koşullarını ve yeni kıyası başlatacak olayı gösteren tekrarlanabilir bir benchmark ile seçim kaydı kalıyor.


Birlikte çalıştığımız 500'den fazla markadan birkaçı
Tüm referansları görAdımların sırası ve her adımı kimin onayladığı
Çalışma şeklimiz
Adil bir kıyas için bütün adaylar aynı sözleşme ve kanıt setiyle değerlendiriliyor. Modele özgü sınırlar da sonuçların yanında duruyor.
Karşılaştırmanın şartlarını baştan yazıyoruz
Koşular başlamadan önce adayları, hedef görevleri, kritik vakaları, güvenlik kontrollerini, çalışma koşullarını, maliyet varsayımlarını, kapsam dışını ve seçim yetkisini birlikte netleştiriyoruz. Karar verici kişi, sözleşmenin vereceği kararı doğru yansıttığını onaylıyor.


Kanıt setinin adaylara adil davranmasını kontrol ediyoruz
Gerçek vakaları ve olumsuz örnekleri baseline kanıtı, bağımlılıklar ve inceleme ölçütleriyle bir araya getiriyoruz. Ardından setin tek bir modelin güçlü yanlarına göre biçimlenip biçimlenmediğine insanlar bakıyor. Karar verici kişi, kanıt setinin adaylara adil davrandığını onaylıyor.


Her modeli aynı koşullarda çalıştırıyoruz
Koşuları bağımsız değerlendirme liderimiz yürütüyor. Kalite, güvenlik, latency, maliyet, hata davranışı ve işletim kısıtlarını kesit kesit uzmanlarımız karşılaştırıyor. Kritik hatalar, sıralamaya girmeden önce ayrıca inceleniyor. Her kritik kesit hatasını nihai sıralamaya almadan önce bir uzman inceliyor.


Seçimi ve sınırlarını kayda geçiriyoruz
Seçilen aday, elenen alternatifler, istisnalar ve açık kaygılar aynı kayıtta yer alıyor. Sorumlu kişiyi ve yeniden incelemeyi başlatacak olayı ya da tarihi de belirtiyoruz. Karar verici kişi, nihai adayı ve geçerlilik koşullarını onaylıyor.


Adı konmuş, sizde kalan çıktılar
Elinize geçenler
Başka bir inceleyen, sunum dosyalarını yorumlamak zorunda kalmadan karşılaştırmanın nasıl yapıldığını izleyebilmelidir.


Matris
Tekrarlanabilir model kıyası ve seçim kaydı
Aday sonuçlarını ve test koşullarını, seçim gerekçesi, elenen seçenekler, geçerlilik koşulları ve sorumlu kişiyle aynı yerde topluyoruz.


Risk kaydı
Model sürümleri, ölçütler ve kanıt boşluğu envanteri
Gerçek vakalar, baseline'lar ve ölçütlerin yanında model sürümlerini, sistem bağımlılıklarını, varsayımları ve kanıt boşluklarını gösteriyor.


Test kanıtı
Kalite, güvenlik, latency ve taşınabilirlik karnesi
Kalite, güvenlik, latency, maliyet, taşınabilirlik ve hata bulguları önemli görev ve istisnalara göre ayrılıyor.


Karar kaydı
Seçilen aday, koşullar ve inceleme tetikleyici listesi
Seçilen aday ile onaylı koşulların ardından kalan kaygılar, elenen modeller, işletim sorumlusu ve inceleme tarihi yer alıyor.
Kapsam ve dürüst sınırlar
Bu çalışmanın size uyduğu durumlar
Müdahale sınıfı belli olduğu hâlde model seçiminin mühendislik, risk, maliyet ve işletim incelemesinden geçmesi gerekiyorsa bu çalışma doğru adımdır.
Şu durumlarda iyi bir seçim
- Adaylar ayrı demolarda uygun görünüyor, ama aynı temsili görevlerde ve kayıtlı koşullarda henüz yan yana çalıştırılmıyor.
- Bir model kalite ölçütlerinde öne çıkıyor, ama güvenlik, latency, maliyet veya taşınabilirlik seçim sorumlusunu başka adaya yöneltiyor.
- Seçim sorumlusunun gerçek vakaları ve mevcut baseline'ı var, ama kritik istisnalar nihai adayın belirlenmesini hâlâ engelliyor.
- Aday listesi belli, ama hedef görevler, güvenlik vakaları ve işletim kısıtları tek bir karşılaştırma sözleşmesinde buluşmuyor.
- Benchmark koşuları yeniden üretilebiliyor, ama varsayımlar, bağımlılıklar, kanıt kapsamı ve hata analizi aynı kayıtta görünmüyor.
- Kalite bu kıyasta bir modeli öne çıkarıyor, ama latency, maliyet ya da taşınabilirlik başka bir adaya işaret ediyor.
- Bir aday ilk sırada görünüyor, ama onaylı koşullar, elenen seçenekler, kalan kaygılar, sorumlu ve inceleme tetikleyicisi kayda girmiyor.


Şu durumlarda başka bir çalışma daha doğru
- Test edilen görev, sürüm ve koşulların dışına taşan evrensel bir en iyi model arıyorsunuz, ama bu kıyas yalnızca kaydedilen kapsam için konuşuyor.
- Kıyas yalnızca parlak demo vakalarına dayanıyor, bu yüzden hedef kullanıcıları, görevleri ve kritik istisnaları temsil edemiyor.
- Satın alma, production entegrasyonu veya yayın onayı bekliyorsunuz, çünkü bu kararlar karşılaştırma sözleşmesinin dışında kalıyor.
Bunlardan biri sizin durumunuza daha yakınsa, buradan başlayın: Model özelleştirmeyi incele
AI'ı production'a taşıyan mühendisler
Zeo'nun kod yazıp teslim eden tarafı burası. Kıdemli mühendislerimiz agent, chatbot ve RAG sistemleri geliştiriyor, çevrelerindeki otomasyon ve veri işlerini üstleniyor, sistemler canlıya çıktıktan sonra da işletmeyi sürdürüyor. 2011'den beri 500'den fazla markayla çalıştık.
Kullandığımız araçlar
Bu işin arkasındaki araçlar
OpenRouterAday modelleri tek noktadan aynı benchmark ile test eden erişim alanı
Together AIAçık ağırlıklı adayları kapalı API'lerle aynı koşullarda barındıran altyapı
BraintrustHer aday modeli aynı görev ve kriterlerle çalıştıran test ortamı
HeliconeAdayların benchmark sırasındaki gerçek latency ve maliyetini ölçen sistem
RagasKaynağa dayalı yanıt kalitesini tüm adaylarda aynı puanlayan değerlendirme bileşeni
Arize PhoenixAday modellerin ayrıştığı noktaları ve tercihler arasındaki dengeleri görselleştiren araç
Sonraki adım
Adayları aynı koşullarda sınayın


Karar vermeden önce




























































