Yapay Zeka İş Akışı Otomasyonu

Yapay Zeka İş Akışı Otomasyonu

Otomasyon, her karar en basit yeterli yöntemle verildiğinde ve istisnalar, onaylar, mutabakat, geri dönüş ile süreç sorumlusu uçtan uca görünür kaldığında işletilebilir oluyor.

Ekibinizin zaten işlettiği bir workflow’u, normal yolun yanında istisnaları ve etkilediği sistemlerle birlikte ele alıyoruz. Her karara en basit yeterli yöntemi bağlıyor, hata ihtimali olan adımlar için inceleme ve mutabakat kuruyoruz. Süreç sorumlunuz test edilmiş gelecek workflow'u, yetki kaydını, istisna kontrollerini ve ekibin izleyebileceği, durdurabileceği, gerektiğinde değiştirebileceği açık yayın koşullarını devralıyor.

Bu çalışmayı konuşalımAna hizmeti inceleyin
Yapay Zeka İş Akışı Otomasyonu illüstrasyonu: bir iş akışını otomatik ve insan adımları etrafında yeniden tasarlayan ekip

Birlikte çalıştığımız 500'den fazla markadan birkaçı

Tüm referansları gör
  • Watsons
  • Yeditepe Üniversitesi
  • English Home
  • ETS Tur
  • Aksigorta
  • Teyit.org
  • Amazon
  • BMW
  • Shell
  • Hyundai
  • PepsiCo
  • Red Bull
  • MediaMarkt
  • Decathlon
  • Trendyol
  • Hepsiburada
  • Sahibinden.com
  • Bayer
  • Sanofi
  • EY
  • KPMG
  • DenizBank
  • Acıbadem Sağlık Grubu
  • Abdi İbrahim

Adımların sırası ve her adımı kimin onayladığı

Çalışma şeklimiz

Mevcut süreç haritasından yayın kararına kadar her adımın gerekçesi, istisna sorumlusu ve sonraki sistemde bıraktığı iz takip edilebilir durumda kalıyor.

  1. Mevcut akışı haritala

    Temsili işlemleri kararlar ve ekipler arası aktarımlar boyunca izliyoruz. Hacmi, mevcut performansı, kontrolleri ve akışı değiştiren istisnaları aynı haritada gösteriyoruz. Workflow’un nerede başlayıp bittiğini ve hangi sonucun bu çalışmaya ait olduğunu süreç sorumlunuz onaylıyor.

  2. Doğru yöntemi seç

    Karar sabit ve açık bir kuralla yönetilebiliyorsa AI eklemiyoruz. Daha dağınık girdilerde AI’ı değerlendiriyor, belirsiz veya sonucu önemli vakalarda insan incelemesini koruyoruz. Gelecek akıştaki her kararın yöntemini ve inceleme sınırını süreç sorumlunuz kabul ediyor.

  3. Kontrol ve istisnaları bağla

    İlk çalışan dilimde onay, inceleme kuyruğu, geri dönüş, sistem bağlantısı ve kaynak kayıtla sonucu karşılaştıran mutabakat birlikte yer alıyor. Kontrol sorumlunuz her istisnanın nerede durduğunu, kime gittiğini ve production’da kullanılmadan önce hangi işlemi beklediğini inceliyor.

  4. Test et ve ekibe geçir

    Günlük işlemleri ve özellikle akışı zorlayan vakaları yeniden çalıştırıyoruz. Mutabakatı bozulan veya geri alınamayan yan etkiler, pano ve çalışma rehberinde açık koşul olarak yer alıyor. İşletme sorumlusu kanıtı inceliyor, yayın koşullarını kabul ediyor ve workflow’un hangi durumda duracağını kaydediyor.

Adı konmuş, sizde kalan çıktılar

Elinize geçenler

Teslimatlar, workflow’un neden bu şekilde kurulduğunu, istisnaların nasıl test edildiğini ve yayın kararının hangi kanıta dayandığını işletme ekibine gösteriyor.

  • Yol haritası

    İstisna yollarını içeren mevcut-gelecek workflow planı

    Kararları, ekipler arasındaki aktarımları, istisnaları ve kontrol noktalarını gösteren mevcut ve önerilen workflow haritaları.

  • Matris

    Kural, AI ve insan yetkisi karar kaydı

    Kuralların, AI'ın ve insanların hangi adımda devreye girdiğini ve sonucu kritik adımlardaki yetkiyi gösteren kayıt.

  • Test kanıtı

    Kontrol, istisna ve mutabakat vaka dosyası

    Onay, mutabakat, geri dönüş ve istisna kurallarını gerçek ve olumsuz test vakalarıyla eşleştiren katalog.

  • Pano

    İzleme ve istisna müdahale planı

    Akışı izlemek, istisnaları incelemek, otomasyonu durdurmak veya eskale etmek için işletme görünümü ve talimatlar.

Kapsam ve dürüst sınırlar

Bu çalışmanın size uyduğu durumlar

Bu çalışma, sorumlusu ve hedefi belli tek bir süreçte başlar. İşlem örnekleri önemlidir, çünkü ekiplerin her gün çözdüğü istisnalar çoğu zaman prosedür dokümanında görünmez.

Şu durumlarda iyi bir seçim

  • Sürecin sorumlusu ve hedef sonucu belli, ama ekipler arası her aktarımda workflow sınırı hâlâ yeniden çiziliyor.
  • İşlem örnekleri normal yolu gösteriyor, ancak istisna vakaları yazılı iş kurallarının cevaplamadığı kararları ortaya çıkarıyor.
  • Ekipler sabit kuralın karşılayabileceği adımlara AI kararı öneriyor, bu yüzden yöntem seçimi tercihle değil kanıtla yapılmalı.
  • Mevcut performans parça parça biliniyor, ama görevleri, kararları, aktarımları ve tıkanmaları uçtan uca gösteren harita bulunmuyor.
  • Gelecek workflow taslağı oluşuyor, ancak kural, AI ve insan karar sınırları sonucu önemli adımlarda birbirine karışıyor.
  • İstisnalar bugün kişilere gayriresmî ulaşıyor, ama onaylar, kuyruklar, mutabakat, geri dönüş ve izleme birbirine bağlanmıyor.
  • Temsili ve olumsuz vakalar çalıştırılabiliyor, ancak işletme sorumlusunda yayın koşulları, pano ve çalışma rehberi henüz birleşmiyor.

Şu durumlarda başka bir çalışma daha doğru

  • Süreç sorumlusu, kurallar veya hedef sonuç belli olmadan otomasyona geçmek istiyorsunuz. Önce süreç keşfi bu soruları kapatmalı.
  • Önerilen tasarım, daha güvenli ve açık bir deterministik kuralın yerine AI koyuyor. Uygulamadan önce yöntem seçimi yeniden yapılmalı.
  • Zeo'nun workflow panosunu izlemesini veya istisna kuyruklarını işletmesini istiyorsunuz. Bitişik sistem iyileştirmesi ayrı bir teslimat işi olarak kapsamlanıyor.

Bunlardan biri sizin durumunuza daha yakınsa, buradan başlayın: Ana hizmeti inceleyin

AI'ı production'a taşıyan mühendisler

Zeo'nun kod yazıp teslim eden tarafı burası. Kıdemli mühendislerimiz agent, chatbot ve RAG sistemleri geliştiriyor, çevrelerindeki otomasyon ve veri işlerini üstleniyor, sistemler canlıya çıktıktan sonra da işletmeyi sürdürüyor. 2011'den beri 500'den fazla markayla çalıştık.

Bu konuda ürettiğimiz içerikler

YazıAybüke GöktunaChatGPT Anahtar Kelime Analizi ve Google Sheets OtomasyonuYazıBurak PehlivanWebMCP Nedir? Agentic Web ve AI Ajanlarıyla Etkileşen Web SiteleriVideoCan MutioğluThe Power of Automation in SEO | Can Mutioğlu, Sr SEO Analyst, ZeoVideoYiğit KonurFrom SEO to AI: Building Dashboards and Tools with Claude + GPT-4 + Cursor, Yiğit Konur, Wope

Kullandığımız araçlar

Bu işin arkasındaki araçlar

  • Anthropic

    Sabit kuralların yetmediği sınırlı workflow adımlarında Claude'dan yararlanıyoruz

  • n8n

    Tetikleyicileri, onayları, istisnaları ve fark kontrollerini n8n ile bağlıyoruz

  • Mastra

    Stateful agent davranışını yalnızca gerçekten gereken bölümlere ekliyoruz

  • Datadog

    Workflow sağlığını, hata kümelerini ve kayıt farklarını Datadog ile izliyoruz

  • Guardrails AI

    AI çıktılarını workflow ilerlemeden önce Guardrails AI ile doğruluyoruz

Sonraki adım

Ekibinizin gerçekten yürüttüğü workflow’la başlayın

Bir sürecin işlem kayıtlarını, kurallarını ve zor vakalarını, sonuçtan sorumlu kişiyle birlikte paylaşın. İşletme yükünü saklamayan ilk otomasyon dilimini çıkaralım.
Zeo ile konuşun

Karar vermeden önce

Sık duyduğumuz sorular

Tasarım başlamadan önce hangi bilgilerin hazır olması gerekir?

Sürecin sorumlusu ve hedefi belli olmalı. Temsili işlemler, mevcut performans, iş kuralları ve ekibin zaten çözdüğü istisnalar tasarımın temelini oluşturuyor. Hassas girdiler için amaç, erişim ve saklama koşullarını kullanımdan önce netleştiriyoruz.

Hangi durumda sabit kuralı tercih edersiniz?

Girdi ve karar açık bir kuralla tarif edilebiliyorsa en anlaşılır seçenek odur. AI’ı, daha dağınık bir girdinin sınırları belli biçimde değerlendirilmesi gerektiğinde ve belirsiz sonuçlar yetkin bir kişiye yönlendirilebildiğinde kullanıyoruz.

Workflow’un yayına çıkmasını hangi bulgular durdurur?

Uçtan uca tamamlanma, geri dönen iş, çevrim süresi ve mutabakat kusurları için baştan kabul sınırları koyuyoruz. İnceleme kuyruğunu atlayan bir istisna ya da mutabakatı yapılamayan bir yan etki tek başına yayın kararını durdurabilir.

Yayından sonra hangi sorumluluklar insanlarda kalır?

Süreç sorumluluğu, sonucu önemli istisnaların incelemesi, işletme koşullarının kabulü ve yayın kararı insanlarda kalıyor. Otomasyon yalnızca onaylanmış sınır içindeki adımları yürütüyor.