Öğretmenler ve Eğitim Ekipleri için AI Eğitimi

Bir dil modeli yanılırken de kendinden emin konuşabilir. Oturumun tamamını bu gerçek üzerine kuruyoruz. Çalışanlar, hangi işlerin modele verilebileceğini ve hangi kararların insanda kalacağını kendi sözleriyle açıklayabilecek bir çerçeveyle ayrılıyor.

• Bir dil modeli prompt'tan yanıta nasıl gider?
• İnandırıcı görünen ders materyalindeki halüsinasyonları fark etmek
• Word, Google Workspace ve LMS içinde AI'ın yeri
• Eğitimcide kalan kararlar ve AI'a bırakılabilecek işler
• Gelecek pazartesiden önce denemeye değer tek uygulama

Bu modülde her taslak için aynı çalışma alışkanlığını yerleştiriyoruz. Çalışanlar amacı, sınıf bağlamını, görevi ve formatı açıkça belirtiyor, ardından kontrol adımını prompt'a ekliyor. Uygulamayı da her hafta hazırladıkları gerçek materyal türleri üzerinde yapıyorlar.

• Genel bir prompt'u ders materyaline uygun hâle getirmek
• Öğrenci kimliğini paylaşmadan modele müfredat bağlamı vermek
• İlk yanıtı olduğu gibi almak yerine kaba taslağı geliştirmek
• Baştan yazmadan yaşa ve okuma seviyesine göre uyarlamak
• Bir zümrenin kullanabileceği ilk kayıtlı prompt setini oluşturmak

Bu modülde hiçbir içerik öğretmen kontrolünden geçmeden öğrenciye ulaşmıyor. Çalışma kâğıtlarını, farklı seviyelere uyarlanmış versiyonları, rubrikleri ve sınav sorularını AI destekli taslak süreçlerine dönüştürüyoruz. Öğretmenin haftalık hazırlık yükündeki en büyük parçayı bu sayede tek oturumda ele alıyoruz.

• Tek bir öğrenme hedefine bağlı çalışma kâğıtları ve alıştırma setleri
• Tek ana materyalden üç zorluk seviyesi hazırlamak
• Rubrik, örnek yanıt ve değerlendirme anahtarlarını taslak hâline getirip kontrol etmek
• Kullanmadan önce kalite kontrolünden geçen quiz ve sınav soruları
• Erişilebilirlik: aynı ders için sade dil ve alternatif formatlar
• Ünite ve müfredat planlamasına destek

Geri bildirimler, karne görüşleri, veli e-postaları ve bültenler her hafta gelen kutusunu dolduran öğrenci ve veli iletişiminin büyük bölümünü oluşturuyor. Bu modülde, bütün bu metinlerin ve onlara eşlik eden idari belgelerin bir akşama sığabilecek tempoda nasıl hazırlanacağını ele alıyoruz.

• Öğretmenin düzenleyip sorumluluğunu aldığı ilk geri bildirim taslağı
• Kişisel tonunu koruyan karne ve gelişim görüşleri
• Yazması zor olanlar dahil veli e-postaları
• Bültenler ve etkinlik duyuruları
• Toplantı tutanakları ve idari raporlar
• Bir zümrenin şablonlarını bütün kurumun kullanabileceği hâle getirmek

GDPR, KVKK ve öğrenci mahremiyeti kurallarını günlük uygulamalar üzerinden ele alıyoruz. Bunun yanında, her kurumun sonunda karşılaştığı öğrencilerin AI kullanımı sorusuna bakıyoruz. Dürüst yanıt, dedektörlerin neyi kanıtlayamadığını da açıkça içeriyor.

• Öğrenci kişisel verisi neleri kapsar ve bir AI aracı neyi asla görmez?
• Bireysel ve kurumsal araçların öğrenci verisini farklı ele alması
• Dedektörler: neyi kanıtlayabildikleri ve kanıtlayamadıkları konusunda açık olmak
• AI'ın kullanıldığı bir dünyaya uygun ölçme-değerlendirme tasarlamak
• Çalışanları ve öğrencileri kapsayan bir AI kullanım politikası
• Öğrencilerin AI'ı sorumlu biçimde kullanması

Tek bir öğretmenin iyi eğitim alması, kurumun AI'ı iyi kullandığı anlamına gelmiyor. Bu modülde pilotları, öncü kullanıcıları ve ölçüm biçimini kuruyoruz. Eğitmenler ayrıldıktan sonra da devam edecek çalışma alışkanlıklarını birlikte yerleştiriyoruz.

• Zaman kazancının kanıtlanabildiği pilot dersleri ve bölümleri seçmek
• Öğretim ve idari ekipler arasında öncü kullanıcı modeli kurmak
• Benimsemeyi gerçek kullanıma bakarak değerlendirmek
• Direnci ve arkasındaki iş yükü kaygılarını ele almak
• Oturumların ardından uygulanacak 90 günlük plan