Kullanıcı Deneyimi ve Etkileşim Sinyalleri

Sayfaya gelen kitleyi, ziyaretçinin beklediği yanıtı, işe yarar sonraki adımı ve cazip görünse de başarı sayılmaması gereken olayları yazıyoruz. Bu olaylardan hangisinin ziyaretçinin görevinde gerçek ilerleme sayılacağı konusunda ürün tarafıyla anlaşıyoruz.

Herhangi bir metriği optimize etmeye başlamadan önce görev tamamlamanın ne olduğuna dair ortak bir tanım çıkıyor.

Segmentlere ayrılmış analitiği, gerçek kullanıcı ve laboratuvar performansını, kullanılabilirlik kanıtlarını, destek temalarını ve render edilmiş sayfayı bir araya getirip test edilebilir mekanizmalar kuruyoruz. Hangi kümenin test edilmeye değer gerçek bir mekanizmayı, hangisinin olağan dalgalanmayı gösterdiğine araştırmacı karar veriyor.

Her biri gerçek bir segmente ve gözleme dayanan kısa bir sürtünme hipotezleri listesi çıkıyor.

İçerik, etkileşim, yerleşim ya da performanstan yalnızca birinde değişiklik seçiyoruz. Başarı ve geri alma koşullarını yazdıktan sonra değişikliği kontrollü bir kümeye yayınlıyoruz. Deneyin sorumlusu yayından önce başarı ve geri alma eşiklerini belirliyor, erken sinyalin gerçek olup olmadığına da karar veriyor.

Bütün kullanıcı yolculuğunu altüst etmeden ölçebildiğimiz, sürümlü ve geri alınabilir bir uygulama çıkıyor.

Eşleşen kümelerde nitelikli görev tamamlamayı, erişilebilirliği, gerçek kullanıcı deneyimini, izni ve dönüşümü karşılaştırıyoruz. Segment farklarını ve aynı dönemde yapılan diğer değişiklikleri de görünür tutuyoruz. Ana metrik iyi görünse bile sonucun hangi kararı desteklediğine ürün tarafındaki sorumlu karar veriyor.

Yüksek tıklama sayısının arkasındaki gerilemeyi gizlemeyen bir genişletme, revizyon ya da durdurma kararı çıkıyor.