Kullanılabilir AI envanteri tartışmalı kayıtlarla kaynak sınırlarını koruyor, ardından sınıflandırılan her sistemi sorumluya, kanıta dayalı risk seviyesine ve ayrıca inceleme tetikleyicisine bağlıyor.

Satın alma kayıtları bir listeyi, ekiplerin günlük işi başka bir listeyi gösteriyor olabilir. Onaylı, bildirilen ve süreçlerin içine yerleşmiş AI kullanımını karşılaştırıyor, her sistemin sorumlusunu, kullanım amacını, verisini, aksiyonlarını, etkilediği işleri, kanıtını ve inceleme seviyesini kayda geçiriyoruz. Netleşmeyen kayıtları, karar verebilecek bir sorumlu çözene kadar açık bırakıyoruz. Uzlaştırılmış sistem envanteri, açıklanabilir sınıflandırmalar ve adı belli bakım döngüsü, AI yönetiminden sorumlu kişinizi satın alma, tedarikçi veya sistem değişikliklerine hazırlıyor.

Yapay Zeka Sistem Envanteri ve Risk Sınıflandırması illüstrasyonu: bir yönetişim çerçevesinde yapay zeka politikasını ve risk kontrollerini inceleyen ekip

Birlikte çalıştığımız 500'den fazla markadan birkaçı

Tüm referansları gör
  • GE
  • Mini
  • PayTR
  • Yves Rocher
  • Zorlu PSM
  • Atasun Optik
  • Tatilsepeti
  • Amazon
  • BMW
  • Shell
  • Hyundai
  • PepsiCo
  • Red Bull
  • MediaMarkt
  • Decathlon
  • Trendyol
  • Hepsiburada
  • Sahibinden.com
  • Bayer
  • Sanofi
  • EY
  • KPMG
  • DenizBank
  • Acıbadem Sağlık Grubu

Bir liste çıkarmak işin yalnızca başlangıcı. Her aday sistem için sorumlu kişiyi, risk seviyesini açıklamaya yetecek kullanım kanıtını ve bir değişiklik olduğunda kaydı yeniden incelemeye taşıyacak yolu belirliyoruz.

  1. Onaylı keşif kanallarını açıyoruz

    Satın alma ve teknoloji kayıtlarını bildirilen kullanımlarla karşılaştırıyor, eksik kaynakları, olası tekrarları ve birbiriyle çelişen kayıtları işaretliyoruz. Hangi kaydın doğru olduğuna bir sorumlunun karar vermesi gerekiyorsa farkı sessizce kapatmıyoruz. AI yönetiminden sorumlu kişiniz, kullanılacak keşif kanallarının yeterince temsil edici olup olmadığına karar veriyor.

  2. Her aday için ayrı kayıt açıyoruz

    Her sistem ya da kullanım için sorumlu kişiyi, kullanım amacını, veriyi, aksiyonları, etkilenen işleri ve kaydın kaynağını tutuyoruz. Boşlukları görünür bırakarak eksik bir kaydın düşük riskli sanılmasını önlüyoruz. AI yönetiminden sorumlu kişiniz, sınıflandırma başlamadan önce kayıttaki sorumluyu ve kullanım amacını onaylıyor.

  3. Risk seviyesini açıklanabilir kılıyoruz

    Üzerinde anlaştığımız ölçütleri uyguluyor, önerilen risk seviyesinin yanında gerekçeyi, destekleyici kanıtı, kanıta duyulan güveni ve istisnaları tutuyoruz. Kanıt karar vermeye yetmiyorsa kayıt çözülmemiş olarak kalıyor. AI yönetiminden sorumlu kişiniz risk seviyesini onaylıyor ya da daha fazla kanıt için kaydı geri gönderiyor.

  4. Sonraki incelemeyi kayda bağlıyoruz

    Sınıflandırılan her sisteme bir inceleme sorumlusu, tarih ve kararı yeniden açacak değişiklikleri ekliyoruz. Böylece satın alma olayları ve önemli tasarım değişiklikleri için envantere dönüş yolu baştan belli oluyor. AI yönetiminden sorumlu kişiniz, her kayıt için inceleme sorumlusunu atıyor ve yenileme tetikleyicisini onaylıyor.

Ekiplerinizin devirden sonra sürdürebileceği bir envanter teslim ediyoruz. Tartışmalı kayıtları, kaynak sınırlarını, sınıflandırma gerekçelerini ve geciken incelemeleri güven veren bir toplama gizlemek yerine görünür tutuyoruz.

  • Dataset

    AI sistem envanteri alan yapısı

    Sistem kimliği, sorumlu, kullanım amacı, veri, aksiyonlar, etkilenen taraflar, kanıt, sınıflandırma ve inceleme durumu için kullanılacak alan modeli.

  • Matris

    Sorumlu ve kanıt kayıtları doldurulmuş envanter

    Bilinen sistemler ve kullanım örnekleri, sorumluları ve kaynak kanıtlarıyla kayda giriyor. Tartışmalı ya da eksik kalan kayıtlar da korunuyor.

  • Risk kaydı

    Risk seviyesi gerekçe ve istisna tablosu

    Üzerinde anlaşılan sınıflandırma mantığını ve buna göre verilen risk seviyelerini, gerekçe, istisna ve kanıta duyulan güvenle birlikte tutuyoruz.

  • Yol haritası

    İnceleme ve kayıt yenileme takvimi

    Satın alma ya da sistem değişikliklerinden sonra envanteri güncel tutmak için sorumlu kişileri, tarihleri ve önemli değişiklik tetikleyicilerini gösteriyor.

Merkezi AI kaydı, satın alma, teknoloji ekipleri ve iş birimlerinin gerçekte gördüğü kullanımla artık örtüşmüyorsa bu çalışmaya ihtiyaç duyabilirsiniz.

Şu durumlarda iyi bir seçim

  • AI kullanımı ekiplerin günlük workflow'larında görülüyor, ama merkezi envanterde aracı sorumluya, kullanım amacına ve kaynağa bağlayan kayıt bulunmuyor.
  • Mevcut kayıt bir sistemi adlandırıyor, ancak sorumlu, veri yolu, kullanım amacı veya etkilenen süreç sınıflandırma için eksik kalıyor.
  • Risk seviyesi bir kez onaylanıyor, ama kanıt eskidiğinde kaydı geri açacak inceleme tarihi veya tedarikçi değişikliği tetikleyicisi bulunmuyor.
  • Satın alma kayıtları, teknoloji envanterleri ve ekip bildirimleri uyuşmuyor, bu yüzden onaylı keşif kanalları tek sistem listesinde birleşmiyor.
  • Bilinen sistemlerin ayrı kayıtları var, fakat bazılarında inceleme için gereken sorumlu, kullanım amacı, veri, aksiyon veya etkilenen taraf eksik kalıyor.
  • Önerilen risk seviyesi var, ancak gerekçe, destekleyici kanıt, güven düzeyi veya istisnalar AI yönetiminden sorumlu kişi tarafından izlenemiyor.
  • Sınıflandırılan sistemlerin inceleme tarihleri var, ama tedarikçi ve sistem değişiklikleri ilgili kaydı adı belli inceleyiciye geri taşımıyor.

Şu durumlarda başka bir çalışma daha doğru

  • Gizli, bildirilmemiş veya süreçlere yerleşmiş her AI kullanımının bulunduğuna dair güvence istiyorsunuz, oysa keşif yalnızca onaylı kanalları kapsıyor.
  • Hukuki ya da düzenleyici sınıflandırmayı bizim vermemizi bekliyorsunuz, ancak bu karar yetkili uzmanınızda kalıyor.
  • Envanter çalışmasından sonra iyileştirme veya sürekli işletim gerekiyor, ama bu çalışma bakım döngüsü ekibinize aktarıldığında bitiyor.

Bunlardan biri sizin durumunuza daha yakınsa, buradan başlayın: AI yönetimi yaklaşımımızı inceleyin

Zeo 2011'den bu yana 500'den fazla markayla çalıştı. AI'ın işinizin neresine uyup neresine henüz uymadığına karar verirken aynı masada, production'da AI sistemleri kuran ve işleten kıdemli mühendisler ve stratejistler oturuyor. Verdiğimiz tavsiye de gerçekten çalışan sistemlerden gelen deneyime dayanıyor.

  • Airtable

    Her AI sistemi için sorumlu, seviye ve tarih kayıtlarını Airtable'da tutuyoruz

  • Credo AI

    Beyan edilen AI sistemlerini shadow AI tespitleriyle Credo AI'da karşılaştırıyoruz

  • Holistic AI

    Ekosistemdeki AI kullanımını bildirim yapılmadan önce Holistic AI ile keşfediyoruz

AI kullanımının bugün nerede kayıtlı olduğunu gösterin. Kaynakları karşılaştırıp tartışmalı alanları görünür bırakıyoruz.
Envanteri karşılaştıralım

Envanter çalışmasına hangi bilgileri getirmelisiniz?

Bildiğiniz AI araçlarını ve kullanım örneklerini, satın alma kayıtlarını, teknoloji envanterlerini, sorumluları, veri akışlarını, etkilenen işleri ve mevcut inceleme düzenini paylaşın. Sorumluluğu ya da kullanım amacı tartışmalı kayıtları çözebilecek kişilere de erişmemiz gerekiyor.

AI bütün sistemleri bizim için bulabilir mi?

AI, onaylı çalışma alanında kayıtları karşılaştırabilir, olası tekrarları önerebilir ve boş alanları gösterebilir. Bu önerileri bir Zeo uzmanı inceliyor. Bir kaydın geçerli olup olmadığına ve hangi risk seviyesinin uygulanacağına yine AI yönetiminden sorumlu kişiniz karar veriyor.

Envanterin devre hazır olduğunu ne gösteriyor?

Bilinen sistemlerin sorumluları belirlenmiş olmalı. Önerilen her risk seviyesinin kanıtı ve kayıtlı gerekçesi bulunmalı. Yüksek riskli kayıtlar olumlu bir toplamın içinde kaybolmamalı. Yenileme takvimi de her sistemi kimin inceleyeceğini ve hangi değişikliğin kaydı yeniden açacağını göstermeli.

Envanter bütün AI kullanımını kapsayacak mı?

Envanter, çalışmaya dahil edilen keşif kanallarını ve erişimleri kapsıyor. Bilinen kör noktaları da kayda geçiriyoruz. Her gizli ya da süreçlere yerleşmiş AI sisteminin bulunduğunu iddia etmiyoruz.