Python, yapay zeka ve veri işleme projelerinin büyük bölümünün üzerinde yazıldığı üst seviye bir programlama dilidir. Sözdizimi sade olduğu için kod, matematiksel fikri gizlemek yerine gösteriyor. Bir sinir ağı katmanını tarif eden birkaç satır, kâğıt üzerindeki formüle oldukça yakın duruyor.
Dilin yapay zeka tarafındaki ağırlığı asıl olarak ekosistemden geliyor. NumPy sayısal dizileri, pandas tablo verisini, scikit-learn klasik makine öğrenimi modellerini, PyTorch ve TensorFlow derin öğrenme eğitimini taşıyor. Bu kütüphanelerin hesaplama yükü C ve CUDA tarafında çalışıyor, Python ise akışı kuran katman oluyor. Yani hız gerektiren kısım Python'da değil, ama o kısmı çağıran kod Python'da.
SEO ve analytics ekiplerinde de günlük iş dilinin bir parçası. Search Console API'sinden sorgu verisi çekmek, log dosyalarından crawler davranışını ayıklamak, binlerce URL'in başlık ve meta açıklamasını toplu kontrol etmek, tekrar eden içerikleri embedding'lerle karşılaştırmak gibi işler tek bir script'e sığıyor.
Somut bir örnek: 40 bin URL'lik bir sitede hangi sayfaların Search Console'da gösterim aldığı ama hiç tıklanmadığı sorusu. Veriyi API'den çekip pandas ile gruplayan bir Python script'i, aynı işi elle yapmaya kıyasla dakikalar içinde tabloyu çıkarıyor ve her ay tekrar çalıştırılabiliyor.
Dilin bir bedeli de var. Saf Python döngüleri yavaş çalışıyor, bu yüzden büyük veri üzerinde işlem yaparken hesabın kütüphanelerin vektörleştirilmiş fonksiyonlarına bırakılması gerekiyor.
