Varlıklar, bir metin içinde adı geçen ve gerçek dünyada bir karşılığı olan öğelerdir. Kişiler, kurumlar, yerler, ürünler, tarihler ve para tutarları bu tanıma giriyor. Metnin geri kalanından ayrılan yanları, tekil bir şeye işaret etmeleri: "İstanbul" belirli bir şehir, "14 Mart 2024" belirli bir gün.
Varlıkların çıkarılması NLP'nin temel işlerinden biri. Adlandırılmış varlık tanıma modelleri metindeki adayları buluyor ve türlerine göre etiketliyor. Bir sonraki adımda varlık bağlama devreye giriyor ve her varlık bir bilgi tabanındaki tekil kimliğe eşleniyor. Böylece "Apple" ile "Apple Inc." aynı kayda gidiyor ve sistem iki yazımın aynı şeyi kastettiğini biliyor.
Arama tarafında varlıklar giderek daha belirleyici. Arama motorları sayfayı yalnızca kelimelerle değil, içindeki varlıklar ve bu varlıklar arasındaki ilişkilerle de değerlendiriyor. Sayfada geçen kurumların, ürünlerin ve yerlerin net biçimde tanımlanması, içeriğin hangi konuya ait olduğunu makinenin anlamasını kolaylaştırıyor.
Somut bir örnek: bir seyahat sitesinde "Kapadokya balon turu fiyatları" içeriği var. Metinde Kapadokya bir yer varlığı, balon turu bir ürün kategorisi. Bu varlıklar yapılandırılmış veriyle de işaretlendiğinde, sayfa ilgili sorgu kümesiyle daha net eşleşiyor.
Belirsizlik hep var. Aynı ad birden fazla varlığa karşılık gelebiliyor, bu yüzden bağlam olmadan doğru kimliğe bağlamak mümkün olmuyor.
